微信扫一扫personjakexiao无需 Key
create-movie
为Horus角色编排电影创作。指导通过以下阶段：研究→剧本→构建工具→生成→组装。使用Docker隔离的编码环境，仅使用免费/开源工具，并实现全面的记忆整合。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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data-ai-skills
掌握机器学习、数据工程、AI工程、大语言模型、提示工程和MLOps。使用Python构建智能系统。
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dexter
自主金融研究代理，用于股票分析、财务报表、指标、价格、SEC文件和加密数据。
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director-agent
最终视频组装协调员。将剧本与角色图像匹配，编排场景转换、时间、效果，并为HeyGen/Pika/D-ID视频生成平台创建可用于渲染的故事板JSON。
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embedding-service
文本向量化（Embedding）基础服务。将自然语言转换为高维稠密向量，为语义搜索、聚类分析、推荐系统等下游任务提供核心数据支持。
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engineering-claude-context
策划上下文，使用XML优化提示，并为Anthropic Claude模型管理扩展思考。在构建基于Claude的代理、设计系统提示或处理长上下文任务时使用。
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entity-resolution
识别并合并知识图谱项目中的重复实体
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exploratory-analysis
系统性的探索性数据分析过程 - 发现陌生数据中的模式，识别有意义的见解，为深入研究制定具体问题
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creator-intelligence
将Claude代码转换为你的个人Jarvis——一个了解你跨会话的项目、偏好和工作流程的人工智能操作系统。在设置个人人工智能系统、构建情境感知助手或创建跨项目的持久记忆时使用此技能。
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deep-reasoning-agent
三阶段思维链（CoT）分析器，用于/deep-reasoning页面。对复杂新闻文章进行三个阶段的全面分析：直接影响→次级影响→最终结论。优化了深度而非速度。
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dialogue-refiner
分析并精炼对话，以实现真实的角色声音、自然流畅、潜台词和情感冲击。使用此功能将对话从功能性提升到引人入胜的水平。
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document-ocr-processing
使用OCR处理包含楚克语文本的扫描文档和图像，并进行针对重音字符和传统格式的专门后处理。适用于需要数字化含有楚克语文本的扫描书籍、文档或图片时使用。
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embedding-service
文本向量化（Embedding）基础服务。将自然语言转换为高维稠密向量，为语义搜索、聚类分析、推荐系统等下游任务提供核心数据支持。
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ensemble-solving
并行生成多种不同的解决方案并选择最佳方案。适用于架构决策、具有多种有效方法的代码生成，或探索替代方案可以提高质量的创造性任务。
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evla-vla
EdgeVLA - 开源的边缘视觉-语言-动作模型，用于机器人技术。标准化Open-X Embodiment数据集，以实现一致的VLA训练和部署。
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exploring-graph
分析知识图谱以获得洞察。当被要求“分析连接”、“图报告”、“显示中心节点”、“查找孤立节点”或“知识地图”时使用。
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crisis-detection-intervention-ai
使用NLP、心理健康情感分析和安全干预协议检测用户内容中的危机信号。实现自杀念头检测、自动升级处理和危机资源整合。适用于心理健康应用程序、康复平台和支持社区。在“危机检测”、“自杀预防”、“心理健康NLP”、“干预协议”上激活。不用于一般情感分析、医疗诊断或替代专业帮助。
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deepsearch-service
基于 LLM 的深度迭代搜索与推理服务。擅长处理复杂问题，通过自动分解查询、多轮迭代检索、信息评估与验证，最终生成全面且结构化的深度分析报告。
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diffdock
基于扩散的分子对接。从PDB/SMILES预测蛋白质-配体结合构象、置信度分数、虚拟筛选，用于基于结构的药物设计。不适用于亲和力预测。
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drone-cv-expert
无人机系统、计算机视觉和自主导航方面的专家。专注于飞行控制、SLAM、物体检测、传感器融合和路径规划。激活关键词包括“无人机”、“UAV”、“SLAM”、“视觉里程计”、“PID控制”、“MAVLink”、“Pixhawk”、“路径规划”、“A*”、“RRT”、“EKF”、“传感器融合”、“光流”、“ByteTrack”。不适用于特定领域的检查任务，如火灾检测、屋顶损坏评估或热分析（请使用无人机检…
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engine-superpower-profiling
剖析AI引擎的超级能力及其能力边界。
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ensue-memory
增强认知层，通过将对话连接到用户的持久知识树来使用户变得更聪明。当出现可能有先前知识的话题时，以及当用户要求记住、回忆、搜索或组织信息时主动使用。在技术讨论、决策、项目工作、“记住这个”、“回忆”、“我对什么了解”或任何知识请求时触发。
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expensify
费用管理和收据扫描。
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figlet-typography
使用pyfiglet生成ASCII艺术字体。当用户要求ASCII艺术文本、横幅、标题、标志文本、终端艺术或装饰性字体时使用。提供24种精选的显示字体，代理也可以使用500多种pyfiglet字体中的任何一种。
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