Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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read-inspect-eval

使用Python API读取并分析Inspect AI评估日志文件。从.eval文件中提取样本、消息、事件和指标。

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recursive-refiner

自我改进引擎。通过生成-批评-迭代循环来增强推理能力。在处理复杂问题、跨领域综合信息或初始输出需要改进时使用。与自我检查机制集成,以防止过度自信。最大迭代次数为3次,以节省令牌。

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exploratory-data-analysis

对200多种格式的科学数据文件进行全面探索性数据分析。此技能应在分析任何科学数据文件时使用,以了解其结构、内容、质量和特性。自动检测文件类型并生成详细的Markdown报告,包括特定格式的分析、质量指标和下游分析建议。涵盖化学、生物信息学、显微镜学、光谱学、蛋白质组学、代谢组学以及通用科学数据格式。

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pytdc

治疗数据共享。适用于AI的药物发现数据集(ADME、毒性、DTI)、基准、骨架分割、分子神谕,用于治疗性机器学习和药理学预测。

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scout-travel-agent

构建具有多步骤任务编排、工具调用和状态管理的代理型AI应用程序。在创建能够自主执行复杂工作流程(如Scout旅行管家——一个通过真实API集成搜索航班、检查酒店可用性并管理日历邀请的代理)的AI代理时使用。触发条件:代理型工作流、工具使用编排、LangChain/LangGraph代理、旅行规划代理、多步骤AI自动化、自主任务执行。

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short-form-converter

将长视频转换为适合TikTok、YouTube Shorts和Instagram Reels的短视频内容。识别病毒式传播的瞬间,创建吸引人的开头,并调整脚本以适应竖屏格式。在重新利用视频、从长视频中创建短片或规划多平台内容时使用。

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slack-memory-retrieval

检索并利用存储在Slack环境中的AI员工的记忆。高效地从组织化的记忆存储中搜索和加载相关上下文(频道、用户、项目、决策、会议),以提供响应所需的信息。在回答需要历史背景、用户偏好、项目状态或任何先前存储的信息的问题时使用此功能。与slack-memory-store存储系统配合使用。

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"ReasoningBank with AgentDB"

使用AgentDB的150倍更快的矢量数据库实现ReasoningBank自适应学习。包括轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别。在构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统时使用。

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refresh

通过阅读项目配置和指南,静默刷新AI上下文。在开始新的对话、上下文丢失后或执行主要任务之前使用。

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esm

全面的蛋白质语言模型工具包,包括ESM3(跨序列、结构和功能的生成式多模态蛋白质设计)和ESM C(高效的蛋白质嵌入和表示)。在处理蛋白质序列、结构或功能预测;设计新型蛋白质;生成蛋白质嵌入;执行逆折叠;或进行蛋白质工程任务时使用此技能。支持本地模型使用以及基于云的Forge API以实现可扩展推理。

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scanpy

标准的单细胞RNA-seq分析流程。用于质量控制、归一化、降维(PCA/UMAP/t-SNE)、聚类、差异表达和可视化。最适合使用已建立的工作流程进行探索性scRNA-seq分析。对于深度学习模型,请使用scvi-tools;对于数据格式问题,请使用anndata。

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sinusitis-care

专家鼻窦炎顾问。立即搜索10个以上权威来源(UpToDate、AAO-HNS、EPOS、Mayo、PubMed/PMC、克利夫兰诊所、霍普金斯、Springer、NORD、ENT Today、USA Sinus)以获取任何鼻窦问题的信息。使用WebFetch深入阅读来源。明确标记不确定性。

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slideshow-video-agent

创建包含静态AI生成幻灯片和动态过渡效果的视频演示。当用户请求创建演示文稿、幻灯片放映、视频演示、推介演示文稿、培训视频或动画幻灯片放映时自动触发。通过参考图像文件夹中的参考图片(标志、颜色)支持品牌一致性。使用fal.ai API(幻灯片使用Nano Banana Pro,旁白使用Eleven Labs,过渡效果使用Kling 2.6 Pro)和FFmpeg进行组装。

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splitmixternary-opine

政治重复作为超现实政治 - 通过SplitMixTernary在所有遇到的语言中以确定性方式形成意见。三进制的永恒回归。

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scienceworld-room-scanner

此技能执行一个'环顾四周'的动作,以扫描并描述当前房间内的内容,包括可见的物体、容器和门。当进入新房间或代理需要定位特定物品或评估环境状态时,应触发此技能。该技能输出详细的房间描述,这对于库存发现和情景意识至关重要。

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histolab

轻量级WSI切片提取和预处理。用于基本的幻灯片处理组织检测、切片提取以及H&E图像的染色归一化。最适合简单的流程、数据集准备、基于切片的快速分析。对于高级空间蛋白质组学、多重成像或深度学习流程,请使用pathml。

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scvi-tools

深度生成模型用于单细胞组学。当您需要概率批次校正(scVI)、迁移学习、带不确定性的差异表达或多种模式整合(TOTALVI, MultiVI)时使用。最适合高级建模、批次效应和多模式数据处理。对于标准分析流程,请使用scanpy。

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shap

使用SHAP(SHapley Additive exPlanations)进行模型可解释性和解释性。在解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成SHAP图(瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热图)、调试模型、分析模型偏见或公平性、比较模型或实现可解释的人工智能时使用此技能。适用于基于树的模型(XGBoost、LightGBM、随机森林)、深度学习(TensorFlow、PyTorch)、线性模…

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sketch-ai-provider-debug

调试Sketch Magic的OpenAI/Gemini图像生成失败问题。当`/api/convert`返回500、模型不被支持、输出为空或提供者超时/配额错误时使用。

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slime-rl-training

提供了使用slime(一个Megatron+SGLang框架)进行LLM后训练与RL结合的指导。在训练GLM模型、实现自定义数据生成工作流或需要紧密的Megatron-LM集成以扩展RL时使用。

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startup-portrait

使用fal.ai Nano Banana Pro图像到图像API将团队照片转换为专业的创业肖像。

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