Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ai-sdk-handler

集成Vercel AI SDK用于大型语言模型、聊天机器人、生成式用户界面和代理工作流。

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fiftyone-embeddings-visualization

使用UMAP或t-SNE降维技术将数据集可视化为2D嵌入。当用户想要探索数据集结构、在图像中找到聚类、识别异常值、按类别或元数据对样本着色,或者理解数据分布时,请使用此功能。需要安装了@voxel51/brain插件的FiftyOne MCP服务器。

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senior-data-scientist

世界级的数据科学技能,包括统计建模、实验设计、因果推断和高级分析。精通Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、统计方法、A/B测试、时间序列以及商业智能。涵盖了实验设计、特征工程、模型评估以及与利益相关者的沟通。在设计实验、构建预测模型、执行因果分析或推动数据驱动决策时使用。

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founder-os

管理创始人的业务组合、信号、金库和快照。跟踪业务健康状况,安全存储凭证,并生成由AI驱动的业务分析和建议。

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ai-tools

DBX Studio的AI聊天系统中所有可用AI工具的参考。在添加、修改或调试AI工具定义、工具执行或提供商集成时使用。

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reasoningbank-intelligence

使用ReasoningBank实现自适应学习,用于模式识别、策略优化和持续改进。在构建自学习代理、优化工作流程或实施元认知系统时使用。

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receipt-scanning-tools

此技能可帮助您在nonprofit_finance_db项目中使用收据扫描工具。它包括手动输入工具、自动OCR扫描以及用于跟踪收据的数据库集成...

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ai-handler

将Replicate AI模型与后台处理、S3存储和信用系统集成

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fiftyone-find-duplicates

使用brain相似度计算在FiftyOne数据集中查找重复或近似重复的图像。当用户希望去重数据集、查找相似图像、聚类视觉上相似的内容或移除冗余样本时使用。需要安装了@voxel51/brain插件的FiftyOne MCP服务器。

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copilot-flow

AI协作工作流插件 - 通过结构化的五阶段工作流程实现Claude和Copilot之间的自动化协作开发过程

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orchestrator-agent

Unite-Hub工作流的主协调员。负责将任务分配给专家,管理多代理管道,在运行中保持上下文,处理错误并生成系统报告。是自动化系统的大脑。

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agentdb-vector-search

使用AgentDB实现语义向量搜索,以进行智能文档检索、相似性匹配和上下文感知查询。在构建RAG系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。

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reasoningbank-with-agentdb

使用AgentDB的150倍更快矢量数据库实现ReasoningBank自适应学习。包括轨迹跟踪、判决判断、记忆蒸馏和模式识别。在构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统时使用。

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nano-image-generator

使用Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro预览版)生成图像。适用于创建应用程序图标、标志、用户界面图形、营销横幅、社交媒体图片、插图、图表或任何视觉资产时使用。支持参考图像以实现风格转换和角色一致性。触发词包括'生成一张图片'、'创建一个图形'、'制作一个图标'、'设计一个标志'、'创建一个横幅'、'与...相同风格'、'保持这种风格',或者任何需要视觉内容的请求。

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fiftyone-dataset-inference

从媒体文件(图像、视频、点云)目录创建一个FiftyOne数据集,可选择以常见格式(COCO、YOLO、VOC)导入标签,运行模型推理,并存储预测结果。当用户希望将本地文件加载到FiftyOne中,应用机器学习模型进行检测、分类或分割,或构建端到端的推理流水线时使用。

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senior-computer-vision

世界级的图像/视频处理、物体检测、分割和视觉AI系统技能。精通PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉转换器。包括3D视觉、视频分析、实时处理和生产部署。在构建视觉AI系统、实现物体检测、训练自定义视觉模型或优化推理管道时使用。

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descriptive-action

当用户要求描述、总结、分析、比较、解释或报告某事物(文本、数据、事件、系统)时使用,但不包括提供建议或下一步行动。

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video-generation-skill

为VEO、Gemini和基于Nano Banana的流程设计视频概念、脚本、拍摄清单、转场效果和编辑说明。在将营销想法转化为具体的视频素材时使用。

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prompt-architect

全面的框架,用于分析、创建和改进AI系统的提示。在为Claude、ChatGPT或其他语言模型创建提示时使用,也可用于改进现有提示或应用基于证据的提示工程技巧。通过结构优化、自一致性模式和反模式检测来将提示转化为高度有效的版本。

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memory-orchestration

分析代理框架中的上下文管理、内存系统和状态连续性。当(1)理解提示是如何组合的,(2)评估上下文溢出时的淘汰策略,(3)映射内存层级(短期/长期),(4)分析令牌预算管理,或(5)比较不同框架之间的上下文策略时使用。

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bdi-mental-states

当用户要求“建模代理心理状态”、“实现BDI架构”、“创建信念-愿望-意图模型”、“将RDF转换为信念”、“构建认知代理”,或提到BDI本体、心理状态建模、理性代理,或神经符号AI集成时,应使用此技能。

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