Gmail的邮件分类和组织系统。当用户要求“整理我的收件箱”、“查看我的电子邮件”、“处理电子邮件”、“哪些需要我注意”、“清空收件箱”，或任何关于组织、分类或对邮件采取行动的请求时使用。提供GTD风格的处理方式，对于明确的项目自动执行操作，并为模棱两可的项目提供决策建议。创建新闻通讯摘要、草拟回复并建议批量退订。

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creating-data-visualizations

根据数据生成图表，并自动选择可视化类型。在请求“可视化”、“绘图”、“图表”或“图形”时使用。可以通过诸如'generate'、'create'或'scaffold'等短语触发。

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"ai-evals"

创建一个AI评估包（评估PRD、测试集、评分标准、评审计划、结果+迭代循环）。用于LLM评估、基准测试、评分标准、错误分析/开放式编码，以及AI功能的发布/不发布质量门。

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portfolio-manager-agent

投资组合分配和再平衡优化器。管理股票/现金/债券之间的资产分配，执行定期再平衡，并根据市场状况和风险承受能力确保多样化。

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RAG Implementer

实现检索增强生成系统。在构建知识密集型应用程序、文档搜索、问答系统或需要将大型语言模型的回答基于外部数据时使用。涵盖嵌入策略、向量存储、检索管道和评估。

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easyocr

替代PaddleOCR的OCR，擅长处理特殊字符和多种脚本

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blip-2-vision-language

视觉-语言预训练框架，连接冻结的图像编码器和大型语言模型。当您需要图像字幕、视觉问题回答、图文检索或具有最先进零样本性能的多模态聊天时使用。

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quantizing-models-bitsandbytes

将大语言模型量化为8位或4位，以减少50-75%的内存使用，同时保证准确率损失最小。当GPU内存有限、需要加载更大的模型或希望加快推理速度时使用。支持INT8、NF4、FP4格式，QLoRA训练以及8位优化器。兼容HuggingFace Transformers。

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humanizer

从文本中移除AI生成的写作痕迹。在编辑或审阅文本时使用，以使文本听起来自然且像人写的。基于维基百科的“AI写作迹象”指南。检测并修复包括以下模式：夸张的象征意义、促销语言、表面化的-ing分析、模糊的归属、过度使用破折号、三规则、AI词汇、负面平行结构以及过多的连词短语。

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klingai-image-to-video

使用Kling AI从静态图像生成视频。在动画化图像、从静止画面创建动态效果或构建基于图像的内容时使用。可以通过诸如'klingai image to video'、'kling ai animate image'、'klingai img2vid'、'animate picture klingai'等短语触发。

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chaterimo

您的Chaterimo API密钥。请在https://www.chaterimo.com/account/api-keys/生成。

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在开发需要AI功能的Node.js后端服务或CloudBase云函数（如Express/Koa/NestJS、无服务器架构、后端API）时使用此技能。通过@cloudbase/node-sdk ≥3.16.0提供文本生成（generateText）、流式处理（streamText）和图像生成（generateImage）功能。内置模型包括混元（推荐使用hunyuan-2.0-instruct-20…

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databricks-unstructured-pdf-generation

生成用于RAG和非结构化数据用例的合成PDF文档。在创建测试PDF、演示文档或检索系统评估数据集时使用。

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exif_metadata_analyzer

分析EXIF元数据以检测是否曾使用Photoshop、GIMP或其他编辑器进行过编辑

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mamba-architecture

状态空间模型具有O(n)复杂度，与Transformer的O(n²)相比，推理速度快5倍，能够处理百万令牌序列，无需KV缓存。选择性SSM采用硬件感知设计。Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128, 多头)。模型大小从1.3亿到28亿参数，在HuggingFace上可用。

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