微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用POMASA模式语言生成声明式的多代理系统（MAS）。在构建代理流水线、协调多个AI代理或创建研究自动化工作流时使用。支持诸如Prompt-Defined Agent（提示定义的代理）、Orchestrated Pipeline（编排流水线）、Filesystem Data Bus（文件系统数据总线）和Verifiable Data Lineage（可验证的数据血统）等模式。
抖音短视频运营增长助手适合内容创作者、运营、品牌方、电商在用户提供了抖音内容链接时使用，帮助基于输入材料生成情绪和舆情判断、用户画像和意图信号、运营建议和回复建议。
将学术论文转化为深层次、多层面的理解。当被要求解释一篇论文、分解一篇研究论文、理解一篇arXiv论文，或从论文中构建对某个技术概念的直觉时使用。生成多层次的解释以及直观图示。
模型自动降级与故障切换。当主模型请求失败、超时、达到速率限制或配额耗尽时，自动切换到备用模型，确保服务连续性。支持多供应商、多优先级的智能模型选择，提供健康监控、自动重试和错误恢复机制。
提供使用verl（Volcano Engine RL）通过强化学习训练大语言模型的指导。在实现RLHF、GRPO、PPO或其他用于大规模LLM后训练的RL算法时，可以使用灵活的基础设施后端。
LLM提示词的优化与测试支持技能。进行提示词的性能评估、改进建议、A/B测试、最佳实践应用以及可重复性验证。
掌握使用Ollama、llama.cpp、vLLM和LM Studio进行本地大语言模型推理、模型选择、显存优化及本地部署。精通量化格式（GGUF, EXL2）以及本地AI隐私保护。
使用MCP工具的结构化算命工作流程技能。当用户请求占卜、八字/四柱、六爻、紫微斗数、塔罗、大运、运势/流年，或希望有标准化解读流程时使用（例如，先看八字身强弱与喜用神再看大运流年）。强制执行固定的分析顺序，调用正确的MCP工具，并产生可操作的解释。
全面的个人健康管理：身体成分追踪、餐食照片分析（临床级营养分解）、运动记录、医学实验室结果解读（血液检测、FeNO、尿液分析等）、补充剂指导以及定期进度报告。使用场景：(1) 分析食物照片或餐食描述以获取卡路里/宏量营养素信息，(2) 解读医学实验室结果或健康指标，(3) 跟踪身体指标（体重、体脂、腰围），(4) 考虑受伤因素规划锻炼计划，(5) 生成每周/每月健康报告，(6) 设置健康提醒（餐饮…
使用三角色框架（AI作为教师/学生/同事）设计共同学习体验。在教授AI驱动的开发工作流程、规范先行的合作方式，或平衡AI辅助与基础学习时使用。不适用于没有AI整合的课程。
CRISP Reading — AI 深度閱讀夥伴。Comprehend · Review · Internalize · Synthesize · Practice。 整合 Adler 分析閱讀、樊登 TIPS 拆書法、RIA 拆書幫、 Zettelkasten、費曼技巧、Self-Explanation、Steel-Manning。 分析書籍並產出互動式 HTML 閱讀報告。 Use when…
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）
分析图片并生成详细的图像生成提示。支持肖像、风景、产品、动物、插图类别，输出可以是结构化的或自然的。
通过Ollama使用Qwen 2.5模型进行本地LLM推理、文本分析和AI驱动的自动化
从YouTube视频中提取字幕，并使用智能分析框架生成全面、详细的摘要
全栈AI应用程序生成器，使用Next.js、AI SDK和ai-elements。在创建聊天机器人、代理仪表板或自定义AI应用程序时使用。触发词：聊天机器人、聊天应用、代理仪表板、AI应用程序、Next.js AI、useChat、streamText、ai-elements、构建AI应用、创建聊天机器人
当用户要求“生成视频提示词”、“创建Seedance提示词”、“撰写视频描述”，或提到“Seedance”、“seedance”、“即梦”、“即梦平台”、“视频提示词”、“视频生成”、“AI视频”、“短剧”、“广告视频”、“视频延长”，或讨论视频提示工程、AI视频生成或Seedance 2.0工作流程时，应使用此技能。
DeepSeek AI模型用于编码。用于代码AI。
使用 NovelWeave 进行小说创作的完整工作流程，包括命令使用、最佳实践和高效创作技巧。适用于规划小说项目、组织创作过程或学习 NovelWeave 功能。
专家指导使用LLaMA-Factory对大语言模型进行微调 - WebUI无代码，支持100多个模型，2/3/4/5/6/8位QLoRA，多模态支持
深度分析单篇论文，生成详细笔记和评估，图文并茂
视频处理、流媒体协议（HLS/DASH/WebRTC）和FFmpeg自动化的专家。擅长构建可扩展的视频基础设施。
当用户请求帮助优化、改进或精炼他们为AI模型编写的提示或指令时，应使用此技能。如果用户提供的是模糊、不清楚或结构不良的提示，并且需要帮助将这些提示转化为清晰、有效且结构良好的指令，以便AI模型能够更好地理解和执行，那么就应当使用这项技能。该技能运用了全面的提示工程最佳实践来提高提示的质量、清晰度和效果。
根据用户提供的图片和创作需求，生成专业的即梦 Seedance 2.0 视频脚本 Prompt。融合影视理论（景别、运镜、构图、色彩、声音设计）与 Seedance 2.0 多模态语法（@素材名引用）。专为潮玩手办/玩偶IP角色视频创作优化。当用户提到生成视频脚本、Seedance prompt、即梦提示词、AI视频分镜、视频脚本创作、玩偶视频时使用。