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金大哥
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AI Skill 资源库

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geniml

此技能应在处理基因组区间数据（BED文件）进行机器学习任务时使用。可用于训练区域嵌入（Region2Vec, BEDspace），单细胞ATAC-seq分析（scEmbed），构建共识峰（universes），或任何基于机器学习的基因组区域分析。适用于BED文件集合、scATAC-seq数据、染色质可及性数据集以及基于区域的基因组特征学习。

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astropy

全面的天文学和天体物理学Python库。在处理包括天体坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）以及天文数据分析等天文数据时，应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位换算、FITS文件操作、宇宙距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时，请使用。

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ai-gpt-image-2

视觉质量诊断助手适合市场营销、运营、内容媒体、电商在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

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slam-algorithms

专家级的SLAM算法选择、配置和调优技能。配置视觉SLAM（如ORB-SLAM3、RTAB-Map），激光雷达SLAM（如Cartographer、LIO-SAM），调整参数，评估精度，并针对实时性能进行优化。

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reactome-database

查询Reactome REST API以进行通路分析、富集、基因-通路映射、疾病通路、分子相互作用、表达分析，用于系统生物学研究。

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azure-ai-transcription-py

Azure AI转录SDK for Python。用于带有时间戳和说话人分离的实时和批量语音转文字。触发词："transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient"。

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deepchem

使用多种特征化工具和预构建数据集的分子机器学习。当您需要广泛的特征化选项和MoleculeNet基准时，可以用于属性预测（ADMET、毒性）与传统机器学习或图神经网络。最适合快速实验预训练模型、多样化的分子表示。对于以图为主的PyTorch工作流，请使用torchdrug；对于基准数据集，请使用pytdc。

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geomaster

全面的地理空间科学技能，涵盖遥感、GIS、空间分析、用于地球观测的机器学习以及30多个科学领域。支持卫星图像处理（Sentinel、Landsat、MODIS、SAR、高光谱）、矢量和栅格数据操作、空间统计、点云处理、网络分析、云原生工作流程（STAC、COG、行星计算机）以及8种编程语言（Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust），并提供500多个代码…

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nlp-engineer

自然语言处理专家，使用Hugging Face、spaCy和LangChain设计文本分类、命名实体识别、翻译以及大语言模型集成系统。适用于构建NLP流水线、文本分析或基于大语言模型的功能。触发词包括“NLP”、“文本分类”、“NER”、“命名实体”、“情感分析”、“spaCy”、“Hugging Face”、“transformers”。

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bankr

由AI驱动的加密货币交易代理和通过自然语言实现的LLM网关。当用户想要交易加密货币、检查投资组合余额、查看代币价格、转账加密货币、管理NFT、使用杠杆、在Polymarket上下注、部署代币、设置自动化交易、签署并提交原始交易，或通过您的Bankr钱包资助的Bankr LLM网关访问LLM模型时，请使用此功能。支持Base、Ethereum、Polygon、Solana和Unichain。

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agentdb-learning-plugins

使用AgentDB的9种强化学习算法创建和训练AI学习插件。包括决策转换器、Q学习、SARSA、演员-评论家等。在构建自学习代理、实现RL或通过经验优化代理行为时使用。

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azure-ai-voicelive-py

使用Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive) 构建实时语音AI应用程序。当创建需要与Azure AI进行实时双向音频通信的Python应用程序时，可以使用此技能，包括语音助手、支持语音的聊天机器人、实时语音到语音翻译、语音驱动的虚拟形象，或任何基于WebSocket的带有AI模型的音频流。支持服务器端VAD（语音活动检测）、轮流对话、功能调用、MCP…

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fal-audio

使用fal.ai音频模型进行文本转语音和语音转文本

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diffdock

基于扩散的分子对接。从PDB/SMILES预测蛋白质-配体结合构象、置信度分数、虚拟筛选，用于基于结构的药物设计。不适用于亲和力预测。

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quant-analyst

精通量化金融、算法交易和使用Python（Pandas/NumPy）、统计建模及机器学习进行金融数据分析。

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ai-chapter-consolidate

使用AI将单独的页面HTML文件合并成统一的章节文档。创建连续的文档格式以提高阅读体验和语义一致性。

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agentic-jujutsu

具有ReasoningBank智能和多代理协调功能的抗量子、自学习版本控制

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computer-vision-expert

SOTA计算机视觉专家（2026）。专长于YOLO26、Segment Anything 3 (SAM 3)、视觉语言模型以及实时空间分析。

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