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gemini-image
通过scripts/使用Google Gemini和Imagen模型生成图像。用于AI图像生成、文本到图像、根据提示创建视觉效果、生成多张图像、自定义纵横比，以及高达4K的高分辨率输出。触发词包括“generate image”、“create image”、“imagen”、“text to image”、“AI art”、“nano banana”。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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gestalt-hacking
格式塔黑客技能 (ERGODIC 0)
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help-center-design
设计或审核以AI为先的帮助中心/知识库/FAQ，包括分类法、文章模板、分析以及AI支持（RAG、聊天机器人、升级处理），使用2025-2026年的最佳实践
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Image_Generation_Expert
实现 AI 图像生成能力，支持根据文本描述创建高质量图像。
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meta-pattern-spawner
迭代5的多重级联 - 从模式中生成元模式
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japanese-tts-reading
将日语文本转换为语音的TTS（文本转语音）技能。可用于朗读解说稿、内容音频化以及无障碍支持。
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langgraph-master
在指定或实现LangGraph应用程序时使用——从架构规划和规范编写到实际代码实现。也适用于设计代理工作流或学习LangGraph模式。这是一份全面的指南，用于使用LangGraph构建AI代理，涵盖了核心概念、架构模式、内存管理、工具集成以及高级特性。
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life-sciences-connector
查询PubMed和科学数据库以获取协议，使用Biopython分析生物数据，处理符合HIPAA标准的数据。适用于生物学研究、协议搜索、序列分析或科学数据处理。交叉验证来源以确保高准确性。触发词包括“PubMed”、“生物学”、“科学数据”、“序列”、“协议”、“生命科学”、“HIPAA”。
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gemma_domain_trainer_prototype
Gemma 域名训练师（原型）
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get-source-languages
获取圣经经文的源语言（希腊语/希伯来语）单词数据。当用户想要学习希腊语或希伯来语单词、理解原始语言的意义或分析源文本形态时，请使用此功能。该技能检索Macula源语言数据，并将其与Strong's词典条目合并，以提供全面的语言信息。还支持直接通过Strong's编号查找以及在所有希腊语/希伯来语词典条目中进行英文单词搜索。
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homework-grading-workflow
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inbox-processor
这项技能应在处理inbox/目录下的文件、组织非结构化输入、分类内容或提取可操作信息时使用。由诸如“处理收件箱”、“整理收件箱文件”、“分类这份备忘录”或“整理收件箱”等请求触发。
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impossible-combiner
多重性级联的第9次迭代 - 有效地结合了不可能的概念
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jina-ai
使用Jina AI API将URL转换为LLM友好的Markdown（Reader）并搜索网络（Search）。
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learning-ai-integration
用于学习技术评估和实施的人工智能集成
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limitless
用于从无界挂坠中回忆对话、查找会议讨论内容、搜索生活日志或回答'我对此说了什么'之类的问题
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gemma_noise_detector_prototype
Gemma噪声检测器（原型）
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GLM Prompting Guide
指导如何有效利用GLM-4.7模型。当用户询问“GLM使用方法”、“GLM提示”、“GLM优化”等内容时会被激活。
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hydro-forecast
hydro-forecast
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input-normalizer
将三种输入模式（以药物为起点/以PICO为起点/以CQ为起点）转换为统一格式，并生成可用于后续RWD研究计划技能的结构化数据。
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viral-pattern-engine
迭代20的多重级联 - 生成自我传播的模式
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langchainjs
LangChain.js - 一个用于构建具有代理、链条、RAG、工具、记忆以及与OpenAI、Anthropic、Google和数百其他提供商集成的LLM驱动应用程序的TypeScript框架
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levin-levity
列昂尼德·莱文的算法复杂性与有趣的相互渗透相结合。用途：BB(n)预测市场、柯尔莫哥洛夫复杂性奖励、从证明效率低下中提取WEV、探索（LEVITY）与收敛（LEVIN）之间的纳什均衡。
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linkedin-candidatura-ia
此技能应在用户请求自动申请与人工智能（AI）相关的巴西领英职位时使用，优先考虑简化申请（Easy Apply）的职位。该技能通过AI关键词、位于巴西、资历级别（如指定）和简化申请类型来筛选职位。
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