ML Pipeline
完整的机器学习交易流程:特征工程、自动机器学习、深度学习及金融强化学习。用于自动化参数扫描、特征创建...
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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将任意文本分解为权威、风险、关注点、实体等分类语义单元。无需LLM,确定性输出。
导出电商数据为 Excel/PDF 报告,支持价格历史、销量分析及竞品对比,适用于电商卖家和市场分析师。
通过RSS抓取土耳其重要新闻并生成摘要的技能,支持Cron自动通知。
微博多频道热搜数据采集与可视化 | 支持同步抓取热搜总榜、社会榜、文娱榜、生活榜
分析TokenJar盈利能力,并可选择执行Firepit销毁认领。自动化流程:检查余额、资产定价、计算扣除4000 UNI销毁成本后的利润、模拟操作,并在盈利时执行。默认仅预览。适用于用户询问“TokenJar是否盈利?”、“执行销毁”或“认领协议费用”时。
使用NLP处理文本。适用于分词、情感分析、实体抽取、文档摘要和相似度计算。
访问Alternative.me加密货币恐惧与贪婪指数,用于确立市场情绪分析基准,判断广泛零售情绪。
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获取并汇总来自主要游戏媒体(IGN、Kotaku、GameSpot、Polygon、Eurogamer、Rock Paper Shotgun、VG247、Gematsu、Play...)的最新电子游戏新闻。
跨平台市场情报,实时监控Hyperliquid(DeFi)和LNMarkets(比特币)的价格、余额及持仓。
仅基于 Scrapling 的确定性网页爬虫,具备清晰的 SRP 架构、预设配置、检查点功能及 JSONL/报告输出。
浏览网页、读取页面内容、与网页应用交互、调用网站API、自动化网页任务;在需要检查网站、读取网页等情况下使用 Neo。
此技能应在用户请求“搜索网页”、“搜索信息”、“在线查找信息”、“搜索Google”、“搜索图片”等时使用
使用 github-discover CLI 获取并生成关于增长最快仓库、新晋热门项目及 GitHub 热门话题标签的结构化报告。
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基于 Docker 的 AI 驱动网页爬虫,集成 Playwright 与虚拟显示,支持基于视觉的验证码破解,无需第三方验证码服务。
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