Google Search Console 搜索洞察代理
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示量和排名趋势。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过 Google Search Console API v1 /searchAnalytics/query 端点提取搜索性能数据。通过页面、查询、设备和国家维度过滤分析点击率 (CTR)、展示量和排名趋势。
Chartbrew 是一个开源 Web 应用程序,用于从 API、SQL 和 NoSQL 数据库构建和共享实时仪表板。它具有可视化图表构建器、AI 助手、计划报告以及可嵌入的图表用于数据可视化。
Cricket数据专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
通过 Instagram 主页链接,自动获取并整理公开账号数据,输出昵称、头像、个人简介、粉丝总数、关注数、获赞总量、帖子发布数量等核心字段,全面呈现账号基础画像。 适用于达人影响力评估、博主粉丝规模洞察、创作者档案速查、竞品账号监测、KOL 筛选及社媒表现分析等场景,助力品牌合作、红人营销决策与社交竞争情报采集。
逐条读取多个公开的视频号课程招生作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批课程招生作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
interactive-viz专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
|- 功能涵盖: report,。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。支持多场景应用和灵活配置。 功能涵盖: viz。
QBV / quant-buddy-view(用户可能写成 /quant-buddy-view、/qbv、qbv 或 QBV)用于把量化数据做成「公开可分享、实时取数」的网页看板/落地页。 Use this skill when the user asks to create, update, publish, verify, retrofit, or reuse a Quant Buddy …
通过 Firecrawl 端点捕获干净的网站内容,如 `/v1/scrape`、`/v1/map` 和 `/v1/crawl`,并以 Markdown 格式输出供下游代理使用。非常适合将杂乱的网站转换为可靠的研究语料库、文档快照或检索就绪的源材料。
使用 Great Expectations Python 库验证数据质量。将期望定义为数据的单元测试,运行验证套件,并生成人类可读的数据质量报告。
通过分析使用模式、参与信号和支持历史来识别有风险的客户账户,以生成流失风险评分和干预建议。
导入前用 fuzzball 扫描疑似重复客户,并给出合并提示。
严格对账并合并微信、支付宝原始账单,依据现有钱迹账单的字段和分类生成可导入的 CSV/XLSX,同时合并退款、排除交易关闭记录、审阅疑似重复并保留血缘校验。用于每月合并账单、转换钱迹格式、自动归类或检查漏单。
当用户想在新品上市后实时捕捉用户反馈时使用本技能——按新品名称搜索,用一天内时间筛选,采集评论区的用户反应、购买意向和投诉。即使用户只说"刚上了新品""市场反应怎么样""帮我看看用户怎么说新产品的",也应触发。
通过 YouTube 视频链接,获取并整理公开互动数据与观看表现,自动输出播放量、观看时长、点赞数、评论量、收藏数、分享次数、视频标题及作者信息等核心指标,形成视频互动快照与观看留存概览。 适用于视频热度评估、内容表现对比、观众互动反馈监测、观看留存分析、视频SEO效果研判、竞品内容拆解、创作者创作复盘、品牌植入效果追踪及算法推荐表现分析等场景,帮助创作者、运营人员和品牌方深度理解视频吸引力和观众…
Miller (mlr) 是一个命令行工具,用于查询、整形和重新格式化名称索引数据,如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
使用Crawlee框架实现智能网络爬取,支持CheerioCrawler和PlaywrightCrawler之间的自适应请求路由。管理请求队列,处理反爬虫挑战,并导出结构化数据。
OpenMeter 是一个开源的使用计量、授权和计费工作流平台。当您需要跟踪 API 或 AI 使用事件、定义计量器并将该使用数据连接到限制、计划或面向客户的报告时,它非常有用。
使用DuckDB进程内数据库引擎在本地文件(CSV、Parquet、JSON)上运行分析SQL查询。支持无需服务器即可直接从磁盘上的平面文件进行快速OLAP风格分析。
QDII LOF 折溢价监测与套利数据抓取。当用户需要监测 QDII LOF 基金(如 162411 华宝油气、其他跟踪海外标的的 LOF)的场内折溢价、估算净值、套利机会,或要求"折溢价监测"、"LOF 套利"、"估算净值"、"溢价率面板"、"华宝油气"时触发。提供一键脚本:抓取场内价+官方净值+海外标的+人民币中间价,生成可交互 HTML 监测面板(仓位滑块实时重算)。
监控目标网站关键内容变化,有更新就即时推送提醒。
识别财务模型更新触发事件(财报发布、指引变更、宏观数据更新),插入新季度实际数据并更新预测假设。
接收JSON/CSV/API数据,按模板生成含数据叙事、表格和图表规范的报告,支持Markdown/HTML/PDF输出。
查询网站月访问量、渠道来源、国家、关键词、参与度与排名估值,用于自身和竞品流量结构对比。