Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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datamol

围绕RDKit的Pythonic封装,具有简化的接口和合理的默认设置。适用于标准药物发现:SMILES解析、标准化、描述符、指纹图谱、聚类、3D构象、并行处理。返回原生的rdkit.Chem.Mol对象。对于高级控制或自定义参数,请直接使用rdkit。

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date-timezone

在表单和显示中正确处理日期和时区转换。使用于:日期输入、new Date()、formatDate、toLocaleDateString、getDate()、getMonth()、getFullYear()、日期解析、UTC转换、时区问题、日期显示错误的天数、表单中的仅日期字段、YYYY-MM-DD解析。触发条件:日期相差一天、时区错误、表单日期处理、比赛日期、活动日期、日历日期。

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db-common

提供通用的数据库查询工作流程、SQL 模板和结果分析方法。使用 exec_sql 工具执行查询。

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daw-compatibility-guide

针对Logic Pro、Ableton Live、Pro Tools、Cubase、Reaper、FL Studio、Bitwig等DAW特有的问题、已知问题及解决方法,包括格式特定需求(AU/VST3/AAX)。用于解决DAW兼容性问题、修复宿主特定错误、实现DAW绕行方案、通过auval验证或调试自动化问题时使用。

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db-openapi

查询集成连接器和API配置(v3_openapi数据库)。使用 exec_sql 工具执行查询。

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db-metadata

提供v3_metadata数据库的SQL查询模板,包括对象编码(object_code)、对象名称、事件、按钮配置、自定义字段、元数据字段、插件中心等表的查询。查询对象编码、对象名称、自定义对象时使用。使用 exec_sql 工具执行查询。

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db-performance-watchlist

定义数据库性能监控策略,包括慢查询检测、资源使用告警、查询执行阈值以及自动化告警。适用于“数据库监控”、“性能告警”、“慢查询”或“数据库指标”。

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date-check

从系统验证当前日期。在输出日期、安排或时间敏感的操作时使用。防止知识截止错误。

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datetime-timezone

正确处理前端、API和数据库中的日期时间与时区转换。在使用本地日期时间输入、日程安排功能、截止日期、提醒或任何与时间敏感的功能时,应用此技能。涵盖了浏览器本地日期时间输入缺乏时区信息这一关键陷阱。

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db-designer

根据特性描述生成数据库模式。用户看不到SQL。使用场景:当特性需要数据持久化时。触发条件:仅限内部使用。

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db-e-report

提供v3_e-report数据库的SQL查询模板,包括数据分析告警配置等表的查询。查询分析告警配置时使用。使用 exec_sql 工具执行查询。

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db-importer

将 Grok 生成的 JSON 数据自动录入到 import_classifications.html 网页。

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db-operations

使用Drizzle ORM进行模式管理、查询和迁移的PostgreSQL数据库操作专家

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db-guardian

高级MongoDB专家,专注于数据安全、迁移、备份/恢复和数据完整性。超级Cartola Manager的数据守护者,注重安全操作、模式审计、查询优化和数据生命周期管理。用于迁移、清理、维护、快照、索引、验证以及任何关键的数据库操作。

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datasette-plugin-writer

编写Datasette插件的指南。当用户想要为Datasette创建或开发插件时应使用此技能,包括有关插件钩子、cookiecutter模板、数据库API、请求/响应处理以及插件配置的信息。

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datum-system

帮助处理b00t数据系统——基于TOML配置的人工智能模型、提供者和服务。数据存储在~/.dotfiles/_b00t_/中,并指定了哪些环境变量是必需的(不是值)。通过将配置集中于Rust中,然后通过PyO3暴露给Python,实现了DRY(不要重复自己)的方法。

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db-anti-patterns

用于检测数据库性能反模式的规则和grep模式。在扫描代码库中的N+1查询、顺序查询或连接池问题时使用。

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db-performance-patterns

优化数据库查询和防止连接池耗尽的模式。在编写批处理操作、调试慢查询或审查代码性能时使用。

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db-user

查询租户和组织信息(v3_user数据库)。使用 exec_sql 工具执行查询。

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