微信扫一扫personjakexiao无需 Key
debugging-expert
系统调试、根本原因分析、性能剖析和故障排除的专家。当遇到难以解决的bug、调查错误或优化性能时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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debugging-mode
激活系统化调试模式。擅长根本原因分析和科学调试方法。在排查错误、调查问题或诊断意外行为时使用。
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debugging-react-native
在调试React Native应用程序时主动使用。通过Metro打包器读取控制台日志并在运行的应用程序中执行JavaScript。适用于以下情况：应用程序崩溃、状态检查、API调试、错误调查或运行诊断代码。需要运行中的Metro（端口8081）。
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debugging-workflows
调试GitHub Agentic工作流的指南 - 分析日志、审核运行和排查问题
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decision-analysis
使用决策表、加权评分矩阵和决策树进行决策建模。通过明确的标准、备选方案评估以及结果预测来构建复杂的决策。
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decision-graph-analyzer
查询并分析AI Counsel决策图，以找到过去的审议、识别模式并调试内存问题
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decision-tracing
追踪代理决策、工具选择和推理链
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decision-tracker
Git驱动的状态感知 - 跟踪文件更改、会话上下文、决策和工作历史。查询以前会话中发生的事情以及当前会话中的情况。在状态查询和重复工作之前自动激活。
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Debugging Issues
系统地通过复现步骤、错误分析、假设测试和根本原因修复来调试问题。在调查错误、分析生产事件或解决意外行为时使用。
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debugging-process
提供系统化的调试方法，以便通过基于证据的调查进行彻底的根本原因分析。在调查代码、分析错误、追踪问题或理解意外行为时使用此技能。
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debugging-strategies
掌握系统化的调试技术、性能分析工具和根本原因分析，以有效地在任何代码库或技术栈中追踪错误。在调查错误、性能问题或意外行为时使用。
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decay-scoring
针对RAG语料库的知识节点的临时评分系统。根据年龄、验证和访问情况计算过时分数。为过时内容生成管理建议。
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decision-archaeology
调查代码为什么以某种方式编写。当通过git blame、提交日志、PR和问题追踪决策历史，以理解代码变更背后的理由时使用。
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decision-logging
捕获带有理由的架构和实现决策，以防止重新争论。创建并维护DECISIONS.md文件。
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Decision Tracking
ADR管理和决策记录。用于记录架构决策、跟踪技术选择或创建决策记录时。
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decision-helper
決策樹助手工具。快速評估任務複雜度，提供派發建議。用於: (1) 任務複雜度快速評估, (2) 派發代理人建議, (3) 拆分策略建議, (4) 並行可行性評估
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debugging-mastery
系统化的调试方法，用于发现和解决复杂的错误。在遇到难以解决的错误、神秘的故障或简单修复无法解决问题时主动使用。当调试涉及多个文件、竞态条件或初次调查尝试未能解决问题时必须使用。
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debugging-pipeline-failures
当Konflux管道失败、卡住、超时或显示类似ImagePullBackOff的错误时使用。涵盖PipelineRun失败、TaskRun问题（待处理、失败、运行中卡住）、构建错误，以及使用kubectl和日志系统地调试Tekton管道问题。
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debugging-with-tools
在遇到错误或测试失败时使用 - 通过调试器、网络研究和代理系统地调试以找到根本原因后再进行修复
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deciduous
计划、实施、跟踪并反思你的工作目标和决策。
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decision-critic
结构化的决策批评者，系统地在承诺前对推理进行压力测试，揭示隐藏的假设，验证声明，并生成对抗性观点以提高决策质量。
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decision-skill
在对话中进行架构或业务逻辑决策时使用 - 在DECISIONS.md中添加条目
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decision-tree-design
通过苏格拉底式发现系统地生成决策树和史诗
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deckrd-coder
一个以BDD风格编写任务的代理。自动不提交。
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