Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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deeptools

NGS分析工具包。BAM到bigWig的转换,质量控制(相关性、PCA、指纹),热图/分布图(TSS、峰值),用于ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq可视化。

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deepwork_jobs.learn

分析对话历史以改进工作指令并捕捉学习点。在执行完任务后使用以优化任务。

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deepwork_rules.define

创建一个规则文件,当指定的文件发生变化时触发。在设置文档同步、代码审查要求或自动化命令时使用。

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deer-sense

以温和的意识感知无障碍障碍。倾听森林的声音,扫描障碍物,测试路径,引导走向包容,并保护所有游荡者。在审核无障碍性、进行a11y测试或确保包容性设计时使用。

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defectdojo

指南,用于实施DefectDojo——一个开源的DevSecOps、ASPM(应用安全程序管理)和漏洞管理平台。在查询漏洞、管理发现结果、配置CI/CD流水线导入或处理安全扫描数据时使用。包括直接API交互的MCP工具。

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deferred-finding

当审查发现的问题无法在当前PR中修复时使用 - 创建具有完整上下文的适当文档化的跟踪问题,并链接到父问题,遵循完整的基于问题驱动的开发流程

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deepwork_jobs.define

通过结构化问题收集工作流程需求来创建job.yml规范。在开始新的多步骤工作流程时使用。

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deepwork_rules.define

创建一个规则文件,当指定的文件发生变化时触发。在设置文档同步、代码审查要求或自动化命令时使用。

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deepwork_rules

创建文件变更规则,以便在AI会话期间实施指南。在自动化文档同步或代码审查触发时使用。

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defense-in-depth

当无效数据导致执行过程中深层次的故障时使用,需要在多个系统层进行验证——在数据通过的每一层都进行验证,使得错误在结构上不可能发生

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deferred-finding

当审查发现的问题无法在当前PR中修复时使用 - 创建一个有完整上下文的、适当记录的跟踪问题,并将其与父问题关联,遵循完整的基于问题驱动的开发流程

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deepwork_jobs.define

通过结构化问题收集工作流程需求,创建job.yml规范。在开始新的多步骤工作流程时使用。

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deepwork_rules

创建文件变更规则,以在AI会话期间强制执行指南。在自动化文档同步或代码审查触发时使用。

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def

快速定位符号定义(对于Python通过AST精确定位;对于其他语言提供保守的候选)并打印有界上下文包。

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defensive-bash

生产级防御性Bash脚本,用于服务器自动化、监控和DevOps任务。强调安全性、错误处理、幂等性和日志记录。

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define-issue

使用苏格拉底式提问创建定义明确的问题(错误、功能、任务),以消除歧义。在创建新的Linear或Jira问题时使用,或者当用户提到Linear、Jira,或需要定义具有适当验收标准和关系的工作项时使用。

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