Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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context-first

在处理任何任务之前,加载相关的设计文档和项目背景。当用户询问功能、请求实现、讨论功能、分析架构、更新文档或提到特定组件(如OAuth、认证、Logto、同步、Happy Server、消息传递、聊天、终端、命令、禅模式、盒子、工作区)时使用。确保所有工作都基于已记录的设计决策。通过首先加载上下文来防止假设和不一致的解决方案。

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context-store

上下文存储 - 用于在Claude Code会话中存储、查询和检索文档的文档管理系统。使用此功能来维护知识库,在代理之间共享文档。每当您在会话中遇到<document id=*>时,使用此技能来检索其内容。

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context-update

更新CLAUDE.md文件以提高效率和结构。在优化LLM上下文文件、实施审查建议、拆分大文件或添加设计文档指针时使用。

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Project Context Navigator

显示全面的项目状态仪表板,展示当前功能、管道阶段、任务进度、内存健康状况以及推荐的下一步行动。当用户询问项目状态(“我在哪儿”,“我的上下文是什么”,“当前状态”,“项目状态”),对工作状态感到迷茫,切换项目上下文时,或在需要情境感知的会话开始时使用。对于使用Spec Kit + CCGC工作流的多项目开发者来说是必不可少的。

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context7-docs

通过Context7 MCP服务器获取Personal AI Employee项目中使用的技术的最新文档。当您需要堆栈中任何技术的当前API文档、库引用、代码示例或实施指南时,请使用此功能。

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context-mate

Context Mate工具包的入口点 - 与Claude Code自然流程配合使用的技能、代理和斜杠命令。项目生命周期(/explore-idea → /plan-project → /wrap-session),跨上下文窗口的会话移交,用于专门任务的开发者代理,以及质量审核。使用时机:开始新项目时,了解工具包时,需要工作流指导时。“一切皆关乎于上下文,伙计!”

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context-synchronization

在跟踪完成之后同步项目文档。当一个跟踪达到完成状态时使用,此时产品、技术栈或指南文档可能需要更新。

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context-setter

通过智能探索代码库并使用ROLE、CONSTRAINTS、STYLE、文件阅读顺序和结构化任务来构建工作,为编码任务生成全面的上下文设置Markdown文件。当用户开始一个需要多个步骤或多次读取文件的复杂开发任务时,请主动使用此功能。

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context7-intake

当Codex需要从Context7 MCP服务器获取策划的文档上下文或大纲时使用。

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context-worktree

在请求新任务时,判断与现有任务的上下文相似性,如果不同则自动创建git worktree,在新分支上进行工作。在开始工作、实现新功能或处理其他问题时自动激活。

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context-review

审查CLAUDE.md文件的质量、效率和结构。在审核LLM上下文文件、检查文档组织、准备优化上下文或确保简洁的命令式指令时使用。

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context-split

将大型CLAUDE.md拆分为子文件。当上下文文件超出行数限制、过于冗长或涵盖应分开的多个不同主题时使用。

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context-updater

项目上下文自动更新器。当新增功能、重构代码、修改架构时触发,确保 project_context.md 保持最新。触发词:新功能, 重构, 架构变更, 新模块, 新系统, 完成实现。

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context-validate

验证CLAUDE.md的结构、格式和质量。在检查上下文文件是否符合规范、确保正确的结构或在提交前进行验证时使用。

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context-testing-infrastructure

分层测试策略(UI模拟、认证存根、全栈),固定装置、模拟和测试配置。处理测试设置、Playwright端到端测试、pytest后端测试、模拟策略以及CI测试配置。当涉及到测试、测试设置、模拟策略或CI测试配置时使用,或者当用户提到测试模式、认证存根、固定装置加载器、Playwright测试、测试失败、分层测试、UI模拟、端到端测试、pytest、vitest或调试测试问题时使用。

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context7-query-docs

要从Context7获取已知库的最新文档和代码示例,请在运行resolve-library-id之后通过解析后的库ID进行查询(最多3次调用)。

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contextual-review

审查拉取请求中的代码质量、安全漏洞、最佳实践和潜在问题。在审查PR、检查差异或提供代码审查反馈时使用。

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