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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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github-mcp

GitHub API 操作 - 仓库、问题、拉取请求、操作、代码安全、讨论、代码片段等。用于与 GitHub 相关的任务，如管理 PR、问题、搜索代码和监控工作流。

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sql-analysis

掌握用于数据分析的复杂查询、连接、聚合、窗口函数和查询优化的SQL。

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aws-network-ops

AWS云网络 — VPC、中转网关、Cloud WAN、VPN、网络防火墙、弹性网络接口(ENI)、流日志

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hosted-agents-v2-py

使用Azure AI Projects SDK和ImageBasedHostedAgentDefinition构建托管代理。在Azure AI Foundry中创建基于容器的代理时使用。

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"PocketBase Deploy"

用于PocketBase的生产部署。在将PocketBase部署到服务器、设置Docker、配置systemd、反向代理（nginx/Caddy）、TLS、SMTP、备份、S3存储、速率限制或为生产环境进行强化时使用。提供现成可用的配置。

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idapython

IDA Pro Python脚本用于逆向工程。在编写IDAPython脚本、分析二进制文件、使用IDA的API进行反汇编、反编译（Hex-Rays）、类型系统、交叉引用、函数、段或任何IDA数据库操作时使用。涵盖了ida_*模块（50多个）、idautils迭代器和常见模式。

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ppt-translator

翻译PowerPoint演示文稿时保留格式（字体、颜色、对齐方式、表格）。支持多种LLM提供商（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Grok、Gemini）。在不同语言之间翻译.pptx文件时使用，尤其是在处理文本扩展或收缩的中日韩语与英语之间的翻译时。

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persongacloveKey 暂未确认

sn-ppt-creative

Creative-mode PPT pipeline. One full-page 16:9 PNG per slide. LLM / VLM calls go through sn-ppt-standard/lib/model_client.py (shared thin client). Text-to-image (the actual png rendering) goes through…

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gcp-cloud-logging

Google Cloud Logging — 日志搜索、VPC 流日志、防火墙日志、审计日志、日志存储桶和视图

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cloud-devops

云基础设施和DevOps工作流程，涵盖AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD、监控以及云原生开发。

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kubernetes-deployer

使用Dockerfile、Helm图表和本地Minikube部署将应用程序打包并部署到Kubernetes。在容器化应用程序、创建Kubernetes清单、设置Helm图表、部署到Minikube或准备云就绪配置时使用。专注于以本地优先的方式部署无状态服务。

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unity-timeline

Unity时间轴操作。当用户想要创建时间轴或添加动画/音频轨道时使用。触发词：timeline, cutscene, sequence, track, clip, playable, 时间轴, 过场动画, 轨道.

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linux-kernel-pro

在需要专家级Linux内核开发帮助时使用，包括设备驱动程序、内核模块、子系统和系统编程。触发词为“Linux内核”、“设备驱动”、“内核模块”、“内核开发”、“系统编程”、“DMA”、“中断处理程序”、“设备树”、“平台驱动”。

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sdd-documentation

创建、管理和实施软件设计文档（SDD）。从创建requirements/、design/、tasks/开始，到任务执行和逆向审查的整个过程都将被统筹管理。当需要管理整个SDD工作流程时，请使用此方法。

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cost-aware-llm-pipeline

LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

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cost-optimization

通过资源优化、标签策略、预留实例和支出分析来优化云成本。在减少云支出、分析基础设施成本或实施...时使用。

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skypilot-multi-cloud-orchestration

多云编排用于机器学习工作负载，并具有自动成本优化功能。当您需要跨多个云运行训练或批处理作业、利用带有自动恢复功能的竞价实例，或者跨提供商优化GPU成本时，请使用此功能。

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