Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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feature-next

实现一个遵循 next → implement → check → done 工作流程的任务,并支持TDD。当处理特定任务、从积压工作中实现单一功能或遵循TDD的红绿重构循环时使用。触发词包括 'next task', 'next feature', 'implement feature', 'work on feature', 'single task mode', 'what should I…

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feature-recovery

分析实施失败并生成恢复计划。当问题失败需要诊断以进行重试或升级时使用。

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"Researching Features"

每当用户想要添加新功能或明确表示要研究某个功能/API,或是为新功能制定计划时,请使用此流程。它会向用户询问功能详情(如果未提供),然后根据需求研究最适合的API/服务,确认选择后,收集所有关于请求的实现说明,并将其保存为.claude/plans文件。

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features-documentation

当面向用户的功能发生变化时使用。确保功能文档已更新。如果文档出现偏差,则暂停工作,触发文档审核技能。

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ux-feedback-patterns

用户反馈模式用于交互 - 加载状态、成功/错误消息、表单验证、空状态。确保用户了解系统状态和下一步操作。在实现面向用户的更改和交互时使用:- 带有验证反馈的表单提交,成功/错误消息- 需要加载指示器的异步操作(API调用,数据获取)- 具有清晰恢复路径和重试选项的错误处理流程- 带有帮助性信息的空状态设计(无数据,无结果)- 用户提到“表单”、“加载”、“错误”、“验证”、“异步”、“API调用”…

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feature-prioritization-matrix

将客户冗长的功能愿望清单转化为有结构的MVP/第二阶段/第三阶段计划,并附上时间预估,防止范围蔓延,同时创造有利可图的增销机会。

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feature-spec-author

根据已批准的产品需求文档(PRD)草拟详细的工程规范。在开始实施某个功能之前,用于生成或更新该功能的工程规范时使用。

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feature-spec-writing

创建包含用户故事、验收标准和边界情况的专注功能规范。比PRD更轻量,专注于单个功能的实现。在PRD批准后指定个别功能时使用,或者用于独立的功能工作。

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features-documentation

当面向用户的功能发生变化时使用。确保功能文档得到更新。如果文档出现偏差,则暂停工作,触发文档审核技能。

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feedback-principle

系统应通知用户操作的结果。在设计交互、加载状态、确认或错误处理时使用。

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feedback-triage

在接收UAT反馈、错误报告、用户测试结果、利益相关者反馈、QA发现或任何一批待调查的问题时使用。在创建问题之前调查每个项目,按类型和优先级分类,并创建格式良好的GitHub问题,与适当的项目看板集成。

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feature-planning

将功能请求分解为详细、可实施的计划,明确各项任务。当用户请求新功能、增强功能或复杂变更时使用。

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"Researching Features"

每当用户想要添加新功能或明确表示要研究某个功能/API,或为新功能制定计划时,请使用此规则。它会询问用户有关功能的详细信息(如果未提供),然后根据他们的需求研究最佳的API/服务,确认选择后,收集他们请求的所有实现说明,并将其保存为.claude/plans文件。

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fedify-activitypub

使用Fedify构建和维护ActivityPub/联邦宇宙应用程序的指南。当用户想要创建联合社交应用程序、实现ActivityPub协议、构建新功能、测试和调试联合、部署到生产环境、查找FEPs或维护现有的Fedify应用程序时,应使用此技能。

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feedback-principle

系统应通知用户操作的结果。在设计交互、加载状态、确认或错误处理时使用。

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feedback-triage

在接收UAT反馈、错误报告、用户测试结果、利益相关者反馈、QA发现或任何一批待调查的问题时使用。在创建问题之前调查每个项目,按类型和优先级分类,并创建格式良好的GitHub问题,与适当的项目看板集成。

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fermion-patterns

基于模式的TMNL Atom.family模式。涵盖Fermion构建器API、注册表模式、代数解释器以及React集成。(项目)

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