Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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fetch-github-issue-analysis

从github-actions机器人获取带有AI分析评论的GitHub问题详情,提取结构化数据以用于WescoBar工作流中的架构规划

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fetch-public-notes

从公共笔记网站notes.dsebastien.net提取内容。在从Obsidian Publish站点获取MoCs、笔记或任何内容时使用。

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fetch-library-docs

通过内容类型过滤,以60-90%的标记节省来获取外部库和框架(如React、Next.js、Prisma、FastAPI、Express、Tailwind、MongoDB等)的官方文档。在使用库API实现功能、调试特定于库的错误、解决配置问题、安装或设置框架、集成第三方包、升级库版本或查找正确的API模式和最佳实践时,请使用此技能。在编码工作期间自动触发——在编写库代码之前获取文档以获得正确的模式…

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fetching-github-prs-to-review

获取并处理等待审查的GitHub拉取请求。返回按类别(功能/错误、日常任务、依赖更新)分组并按时间排序的完全格式化的Markdown。包括CI状态、审查状态、大小指标和查看历史等元数据。当用户想要查看他们的PR审查队列时使用。

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ffi-bindings

创建Lean 4和C代码之间的FFI绑定。在处理外部函数、本地库、Metal或系统API时使用。

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ffp-code-review

审查FFP项目标准的代码变更,包括多租户安全、英式英语、架构模式和SOLID原则。在审查PR、检查分支变更或审计代码质量时使用。

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fetch-favicons

从多个备用来源(Google、DuckDuckGo、直接获取)为任何网站抓取图标。当需要为任何URL或域名获取网站图标、favicon、站点徽标或域名图标时使用。

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fetch-pr-comments

获取当前分支上未解决的PR审查评论和反馈。当您需要处理悬而未决的PR审查项目或查看需要解决的反馈时使用。可选择按特定审查者进行筛选。

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fetch-rfc

从Notion中根据URL获取RFC。当用户想要查看、审阅或处理现有的RFC文档时使用。接受Notion页面URL或页面ID。

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fetch-supabase-example

从core-supabase仓库获取参考实现。当(1)使用Supabase实现Repository层,(2)需要RPC函数使用模式,(3)检查正确的参数结构和类型断言,(4)验证Supabase集成模式时使用。

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fever-sync-specialist

同步并集成Fever Partners API,用于计划、评论、参与者和场地。在实现Fever数据同步、调试API问题或构建评论/分析功能时使用。

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fhir-generator

FHIR R4资源生成和验证,用于医疗互操作性。将医疗数据转换为符合FHIR标准的JSON资源(如患者、观察、药物请求、状况等)。在创建FHIR资源、验证医疗数据结构或准备电子健康记录集成的数据时使用。

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fetch-diff

获取带有过滤和行号的PR差异,以便进行代码审查。

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fetch-jira-issue

当用户提到Jira问题键(例如,PLAT-123)或需要来自Jira的上下文时使用。检索并格式化问题详细信息以供PRISM代理工作流程使用。

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fetching-github-user-data

获取全面的GitHub用户数据,包括个人资料、仓库、贡献、拉取请求、问题和统计数据。当用户要求获取、下载或分析GitHub用户数据时使用。

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fetch-team-context

从文档wiki中获取分号团队标准。在以下情况下使用:(1) 提供工作流程或过程建议时,(2) 推荐DevOps策略时,(3) 在决策过程中参考团队惯例时,(4) 检查是否符合团队标准时。

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ffi-pyo3-maturin

使用PyO3+maturin构建或修改Rust↔Python FFI。用于绑定构建、冒烟测试和边界验证工作流程。

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field-consistency-check

检查前后端字段名一致性。自动比较后端 Entity 与前端 Interface 的所有字段,发现缺失或不一致的字段。使用此 Skill 确保数据模型统一。

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