Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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field-validation

验证车辆保险平台CSV/Excel文件中的数据质量。在检查必填字段、验证数据格式、检测质量问题或生成质量报告时使用。提及“验证”、“检查字段”、“数据质量”、“缺失值”或“质量评分”。

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figma-design-tokens

从Figma文件中提取设计令牌,并使用Figma MCP服务器生成可用于生产的CSS、SCSS、JSON、TypeScript和W3C DTCG格式的文件

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figlet-text-converter

此技能处理包含figlet标签的文件,并将其替换为ASCII艺术表示。它检测并保留注释样式(双斜杠、井号、双破折号、斜杠星号),自动管理Node.js依赖项,并支持400多种字体(默认使用标准字体)。当用户请求将文件中标记的文本转换为使用figlet标签语法的ASCII艺术,或希望列出可用字体时,应使用此技能。

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figma-mcp-workflow

使用Figma MCP标准化Figma到代码的工作流程 - 总是先获取设计上下文,然后截图,使用项目令牌而不是硬编码值,验证1:1的对等性

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figure-ground

大脑将元素区分为前景和背景。在设计模态、覆盖层、焦点状态或视觉层次结构时使用。

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field-extraction-parsing

使用OPAL解析函数从非结构化日志数据中提取结构化字段。涵盖用于模式匹配和类型转换的extract_regex()、用于分隔数据的split()、用于JSON日志的parse_json()以及用于导航解析结构的JSONPath。当您需要将原始日志文本转换为可用于分析、过滤或聚合的可查询字段时,请使用这些功能。

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figma-extract

通过MCP从Figma文件中提取设计规范和标记。在从Figma拉取设计、提取颜色/排版或转换Figma为规范时使用。触发关键词包括“figma extract”、“figma url”、“figma tokens”、“pull figma”、“figma design”。

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figma-setup

在项目中配置Code Connect,将Figma组件映射到现有代码。当用户说“setup figma”、“configurer code connect”、“lier figma”或想要将其Figma设计系统连接到代码时,使用它来初始化Figma集成。

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figure-ground

大脑将元素分为前景和背景。在设计模态、覆盖层、焦点状态或视觉层次结构时使用。

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filament-dashboard

创建具有单标签或多个标签布局、消息提示和小部件集成的FilamentPHP v4仪表板页面

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figma-mcp-layout-builder

通过Figma MCP拉取框架/组件,规范化杂乱或非自动布局的设计,并生成具有推断间距和响应性的忠实HTML/CSS(或Shopify Liquid)布局。

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