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data-gouv
专业技能用于Claude Code，允许通过data.gouv.fr访问、下载和分析法国开放数据。包括完整的Python库、代码示例以及最常用数据集的详细文档。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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data-integrity-auditor
检测数据完整性问题，包括孤立记录、外键关系断裂、约束违规，并提供自动修复迁移。用于“数据完整性”、“孤立记录”、“关系断裂”或“数据质量”。
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data-integrity-auditor
检测数据完整性问题，包括孤立记录、外键关系断裂、约束违规，并提供自动修复迁移。用于“数据完整性”、“孤立记录”、“关系断裂”或“数据质量”。
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data-metabase
Metabase REST API的自动化和故障排除：进行身份验证（优先使用API密钥，会话作为备选），导出/更新问题（卡片）和仪表板，标准化可视化设置，以及运行/导出结果。
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"Data Manager"
PB-000的成果物以文件形式保存和管理。负责创建文件夹、确认文件存在以及执行历史记录管理。在数据管理和文件操作中必须使用。
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data-migration
计划并执行数据库迁移、数据转换和系统迁移，使用回滚策略和数据完整性验证来确保安全。在迁移数据库、转换数据模式、在数据库系统之间移动、实现版本化迁移、处理数据转换、确保数据完整或规划零停机迁移时使用。
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data-orchestrator
协调数据管道任务（ETL、分析、特征工程）。在实施数据摄入、转换、质量检查或分析时使用。遵循数据质量标准.md（最低95%）。
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data-pipeline-monitoring
监控和排查GCP上的双管道数据收集系统的问题。当检查管道健康状况、查看日志、诊断故障或监控数据收集工作流中的长时间运行操作时，应使用此技能。支持Cloud Run Jobs（批处理管道）和VM systemd服务（实时流）。
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data-import-workflow
管理从外部来源到本地数据库的武器和改装数据生命周期
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data-ingestion-builder
根据FF Analytics注册表模式构建新的数据摄入提供者。当向数据管道添加新的数据源（API、文件、数据库）时，应使用此技能。按照既定模式指导创建提供者包、注册表映射、加载器函数、存储集成、主键测试和采样工具。
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data-layer
此技能提供了与数据层模块配合使用的模式。在创建/编辑src/data-layer/、src/lib/data/中的文件或添加新的数据源时使用。
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data-migration-agent
计划并执行系统、数据库和格式之间的数据迁移
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data-migration
安全地计划和执行数据库迁移、数据转换和系统迁移，包括回滚策略和数据完整性验证。在迁移数据库、转换数据模式、在数据库系统之间移动、实施版本化迁移、处理数据转换、确保数据完整或规划零停机时间迁移时使用。
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data-model-reviewer
分析并重构TypeScript数据模型。检测重复，提高类型安全性，并验证接口/类型中的关系。
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data-modeling-patterns
数据库模式设计和数据建模模式，包括规范化原则（1NF-5NF）、反规范化的权衡、实体关系设计、索引策略、模式演变以及领域驱动设计模式。在设计新的数据库模式、重构数据模型、讨论规范化与反规范化的决策、规划模式迁移或对复杂领域实体建模时激活。当创建新表/集合、重新设计现有模式、评估关系模式或做出数据完整性决策时使用。
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data-pipeline-patterns
在OptAIC中实现数据管道、ETL、数据摄入或数据验证时，请遵循这些模式。用于点对点（PIT）正确性、Arrow架构、质量检查和Prefect编排。
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data-lake-architecture
使用生命周期策略组织对象存储。
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data-importer
从.synnovator/*.md文件导入Synnovator平台数据到通过SQLAlchemy模型建立的SQLite数据库中。当需要填充测试数据、从基于文件的数据初始化数据库或将.synnovator内容迁移到关系型数据库时使用。触发条件包括“导入synnovator数据”、“从.synnovator填充数据库”、“用测试数据填充数据库”，或当用户需要用真实数据测试FastAPI端点时。
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data-lake-management
数据湖架构与管理，包括奖章架构（铜/银/金区域）、使用AWS Glue的数据目录、分区策略、模式演变、数据质量、治理、成本优化、S3生命周期策略、数据保留、合规性、使用Athena的查询优化、数据格式（Parquet、ORC、Avro）、增量处理、CDC模式以及可扩展数据湖的生产最佳实践。
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data-mapping
数据映射模式，用于将API响应转换为内部类型
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data-manager-system
TMNL的服务范围数据编排。在实现搜索、数据流、内核系统或基于效果的数据采集时调用。涵盖了混合调度（纤程+工作线程）、Atom作为状态模式以及渐进式流处理。
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data-notebook-refiner
这是一个通过标准化流程来提高Jupyter Notebook代码质量、文档化水平和执行稳定性的workflow。
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data-persistence
实现数据持久化系统，包括DataStore模式、会话锁定、数据迁移、错误处理和备份系统。在保存玩家进度、库存、设置或任何持久性数据时使用。
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data-oriented-architecture
在设计包含多态实体的系统时，应用面向数据的架构模式。当遇到基于实体类型进行分派的switch语句或if/else链、设计新的实体系统或重构以提高可扩展性时，应主动使用此技能。提供基于注册表的分派、能力组合以及基础设施优先的开发模式。通过具体的实现策略补充稳固的架构。
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