微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
此技能使Claude能够设计和可视化数据库模式。它利用规范化指导（从1NF到BCNF）、关系映射和ERD生成来创建高效且结构良好的数据库。当用户请求“设计数据库模式”、“创建数据库模型”、“生成ERD”、“规范化数据库”，或需要关于“数据库设计最佳实践”的帮助时，使用此技能。该技能通过诸如“数据库模式”、“ERD图”、“数据库规范化”以及“关系数据库设计”等术语触发。
定义主键、外键、审计字段、软删除和连接表的数据库设计标准。首选PostgreSQL风格，SQL小写且不带注释。
任何时候需要进行与数据库相关的活动时。
使用ODBC和本地驱动程序访问DuckDB、MySQL（keycloak）、PostgreSQL（dw, x3rocs）、SQL Server（sage1000, x3）和DBISAM（Exportmaster）的关系数据库管理系统访问模式
在处理ES/NQ期货市场数据时，在调用任何Databento API之前，遵循强制性的四步工作流程（成本检查、可用性检查、获取、验证）；这可以防止昂贵的API错误并确保数据质量
专家级Databricks平台、Apache Spark、Delta Lake、MLflow、笔记本和集群管理
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解决Datadog API认证问题（401/403错误），了解API密钥与应用密钥的区别，并配置正确的区域。在遇到认证错误或设置Datadog API访问时使用。
分析数据库模式并为Prisma、TypeORM或Drizzle建议改进。当用户询问有关数据库模式、迁移、ORM设置，或希望从数据库模型生成TypeScript类型时使用。
关于Supabase Postgres模式、Drizzle ORM模式、规范化用户表、关系、查询模式和迁移的专业知识。当用户询问有关“数据库”、“模式”、“drizzle”、“查询”、“表”、“postgres”、“supabase”、“迁移”或数据库设计问题时，使用此技能。
擅长创建数据库图表和可视化表示。在生成ERD、模式图或使用Mermaid.js可视化数据库关系时使用。
使用MongoDB（文档数据库、BSON文档、聚合管道、Atlas云）和PostgreSQL（关系型数据库、SQL查询、psql命令行工具、pgAdmin）。在设计数据库模式、编写查询和聚合、为性能优化索引、执行数据库迁移、配置复制和分片、实现备份和恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库时使用。
当用户询问有关Databricks课程、教程、文档或来自Databricks学院（customer-academy.databricks.com）的学习材料的问题时，请使用此技能。此技能处理需要登录才能搜索和检索课程内容、学习路径、动手实验室和技术文档的访问。
数据类模式，包括冻结的数据类、槽、不可变性和值对象。在设计数据类或值类型时激活。
Python数据类最佳实践：slots, frozen, 验证。在优化数据类或创建配置类时触发。
Datadog CLI用于搜索日志、查询指标、跟踪请求和管理仪表板。在调试生产问题或使用Datadog可观测性功能时，请使用此工具。
使用多角度分析对数据库模式设计进行专家评估。主动激活用于：(1) 审查数据库模式设计，(2) 比较替代模式方法，(3) 识别规范化问题，(4) 评估可扩展性和性能影响，(5) 评估数据完整性约束，(6) 分析模式演进能力。触发词：“评估数据库模式”、“审查数据库设计”、“评估数据模型”、“比较模式方法”、“检查规范化”、“数据库设计审查”、“分析表结构”、“审查ER图”、“评估数据架构”
测试迁移、完整性和查询性能。
使用MongoDB（文档数据库，BSON文档，聚合管道，Atlas云）和PostgreSQL（关系型数据库，SQL查询，psql CLI，pgAdmin）。在设计数据库模式、编写查询和聚合、优化索引以提高性能、执行数据库迁移、配置复制和分片、实现备份和恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库时使用。
MongoDB和PostgreSQL数据库管理。数据库：MongoDB（文档存储、聚合、Atlas）、PostgreSQL（关系型、SQL、psql）。能力：模式设计、查询优化、索引、迁移、复制、分片、备份/恢复、用户管理、性能分析。操作：设计、查询、优化、迁移、备份、恢复、索引、分片数据库。关键词：MongoDB、PostgreSQL、SQL、NoSQL、BSON、聚合管道、Atlas、psql…
将估计结果上传到Supabase存储并通过Estimator API进行注册。这是估计工作流程的最后阶段。
当OAuth/PAT令牌不起作用时，使用基于cookie的身份验证与Databricks应用程序进行身份验证的指南。在连接到启用了用户授权的Databricks应用程序时使用。
自动检测Datadog资源提及（URL、服务查询、自然语言），并在对话需要时通过datadog-analyzer子代理智能获取浓缩上下文（插件：schovi@schovi-workflows）
与Data Commons合作，这是一个提供从全球来源获取公共统计数据的程序化访问的平台。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过Data Commons可获得的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计数据、GDP数字、失业率、疾病流行情况、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。