微信扫一扫personjakexiao无需 Key
fm-residency-scheduling
基于Excel的家庭医学住院医师排班。在使用学年模块排班表分配教职员半天（C, GME, DFM）和住院医师半天时使用，验证约束条件，处理FMIT/SAFP模块，应用值班后规则，并满足AT覆盖需求。触发因素：模块排班、教职员排班、住院医师排班、半天任务分配、FMIT、诊所覆盖、住院医师监督、25-26学年。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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font-pairing-suggester
为不同的使用场景推荐字体组合。提供高端字体的Google Fonts替代方案，并附带层次示例。
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forecast-generator
预测生成器 - 数据分析的自动激活技能。触发条件：预测生成器, 预测生成器 属于数据分析技能类别。
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forensic-change-coupling
用于规划架构重构、理解跨模块依赖关系、发现隐藏的依赖关系、查找散弹式修改模式或识别一起变更的文件 - 通过分析git历史记录来揭示时间耦合和架构违规
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forensic-hotspot-finder
在规划重构优先级、调查重复出现的bug、识别导致最多bug的文件或确定需要修复的问题区域时使用 - 通过结合git变更频率与代码复杂度，并采用经研究支持的公式（4-9倍的缺陷率）来识别高风险文件
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forensic-reporting
生成专业的法医报告和文档。在创建调查报告、专家证人文件、执行摘要或技术发现时使用。支持多种报告格式和合规要求。
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forensic-unplanned-work
用于理解速度问题、衡量质量改进工作、跟踪中断工作或量化技术债务影响 - 监控非计划工作（如bug、热修复）的趋势，并将其与代码热点相关联
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fork-dev-branch
为给定的GitHub问题创建一个具有标准化命名的开发分支
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folder-structure-guidelines
解释文件夹结构策略以及在整个实现过程中要遵守的规则。
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Food Journal Database
描述了允许存储和读取食物日志条目的Food Journal数据库的结构
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forced-reading-auto-activation
当提示超过3000个字符、文件超过500行或引用了大文件时自动使用 - 在处理前强制执行逐行阅读协议，并进行定量理解验证，防止部分理解并确保彻底理解
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forensic-complexity-trends
用于监控随时间变化的代码质量、衡量重构影响、跟踪复杂性是否改善或恶化，或验证技术债务工作 - 跟踪整个git历史中的复杂性指标，识别出正在改善、稳定或恶化的文件
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forensic-onboarding-risk
用于开发人员离职或新员工入职时，评估团队韧性、规划开发人员离职、计算巴士/卡车因子、识别知识孤岛或评估组织风险 - 识别知识缺口和过渡风险
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forensic-test-analysis
在调查测试套件问题、减少CI/CD时间、识别脆弱的测试、查找测试重复或分析测试维护负担时使用 - 通过git历史记录分析揭示测试代码质量问题
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forensic-surgeon
深入的法医调试，直到找到根本原因或证明可见性限制为止。当用户想要确切了解某事为何出错，而不是绕过它时使用。在以下情况下激活：“为什么会这样”，“深入挖掘”，“不要绕过它”，“我想理解”，“找到根本原因”，“这看起来很可疑”，或者当问题表明存在更深层次的故障时。
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forking-worktree
当用户希望为并行代理工作流创建带有专用工作树的新自治分支时使用
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following-conventions
Tenzir Python编码标准和工具设置。在编写Python代码、运行ruff/mypy/pytest、遇到pyproject.toml/uv.lock或设置新的Python项目时使用。
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force-manager
调用FORCE_MANAGER进行特别任务组的组建和团队组成决策。当复杂任务需要适当人员配备和生命周期管理的多代理协调团队时使用。
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forem-api
Forem API
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forensic-debt-quantification
在向高管解释技术债务、计算质量问题的成本、将技术指标转换为商业语言或规划质量预算时使用 - 利用基于研究的公式（如2-3倍缺陷、生产力乘数）将代码问题转化为金钱和投资回报率
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forensic-organizational-alignment
用于团队重组规划、识别协调效率低下问题、验证康威定律、评估团队-架构匹配度或计划服务拆分时——分析代码模块边界与团队结构之间的一致性，揭示组织瓶颈
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foreman-spec
使用4个专业AI代理（项目经理、用户体验设计师、技术专家、质量保证）进行多角色需求分析和任务分解工作流程。每个代理在分析前都会进行网络研究，以收集行业最佳实践、案例研究和当前趋势。支持快速模式（并行，约3分钟，一次问答会话）和深度模式（串行，约8分钟，在每个代理之后进行问答，以便答案可以为后续分析提供信息）。触发关键词包括'foreman-spec', 'spec feature', 'break…
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forgekeeper-task-card
按照项目惯例创建Forgekeeper任务卡片
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forking-iteration
当用户想要从当前提交或特定的过去迭代创建新的自治分支时使用
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