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decision-tree-design
通过苏格拉底式发现系统地生成决策树和史诗
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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deckrd-coder
一个以BDD风格编写任务的代理。自动不提交。
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decomplect
架构代码分析用于设计质量评估。评估简洁性（Rich Hickey）、功能核心/命令式外壳（Gary Bernhardt）和耦合度（Constantine & Yourdon）。可用于设计审查或架构评估。
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decompose-issue
将现有的大问题分解为适当粒度的子任务。创建200行以下、3个文件以内的子问题，以便能够并行实现。
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decomplect-py
针对Python设计质量的架构代码分析。评估简洁性（Rich Hickey提出）、函数式核心/命令式外壳（Gary Bernhardt提出）以及耦合度（Constantine & Yourdon提出）。可用于Python代码的设计审查或架构评估。
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decomp-fixup
修复Melee反编译项目中匹配函数的构建问题。当由于头文件不匹配、签名问题或函数匹配后需要更新调用者而导致构建失败时，使用此技能。可以通过/decomp-fixup [函数名]命令调用，或者在诊断构建失败时自动触发。
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decomposing-plans
在编写计划后，将整体计划分解为单独的任务文件，并确定可以并行运行的任务（最多同时运行2个子代理）
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Deep Analysis
使用顺序思维解决复杂问题的高级技能。适用于复杂的架构决策、调试难题或规划。
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decision-tracker
Git驱动的状态感知 - 跟踪文件更改、会话上下文、决策和工作历史。查询以前会话中发生的事情以及当前会话中的情况。在状态查询和重复工作之前自动激活。
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declutter
识别错位的文件，并按照开源最佳实践组织项目结构，同时将重构工作委托给专业技能人员
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de3-decompose-plan
应用DE3分解将计划分解为模块化步骤和依赖关系。
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de3-decompose-problem
应用DE3分解将问题划分为模块化的子问题。
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de3-decompose-task
应用DE3分解将任务拆分为更小、独立的单元。
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应用DE3分解将任务拆分为更小、独立的单元。
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decomposing-complex-problems
使用'博学投资者'框架通过5步认知链（第一性原理→模块化隔离→帕累托过滤→跨领域映射→动态缩放）来解构复杂问题。在分析系统、架构、业务或学习挑战时使用；在寻求高杠杆见解或'阿尔法'时；在应用第一性原理思考时；或在需要跨学科视角以揭示盲点时。将压倒性的复杂性转化为可操作的杠杆。
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deep-reflect
分析开发会话以提取模式、偏好和学习点。在重要的工作会话后使用，以捕捉见解、记录系统理解并改进未来的交互。
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decision-helper
決策樹助手工具。快速評估任務複雜度，提供派發建議。用於: (1) 任務複雜度快速評估, (2) 派發代理人建議, (3) 拆分策略建議, (4) 並行可行性評估
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declaration-contract-design
当用户要求设计或重构声明合同时，例如函数签名、类型形状、模式或泛型参数列表，并希望获得关于分组、命名与位置元素以及稳定排序的指导时使用。
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de3-decompose-problem
应用DE3分解将问题划分为模块化的子问题。
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decompose-plan
在开始执行计划时使用，将实施计划分解为Claude Code Task工具任务，以H2（任务）粒度进行 - 每个计划任务创建一个带有引用管理器指令的任务，同时保持计划作为事实来源
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decomp-permuter
使用decomp-permuter自动查找与目标汇编匹配的C代码变体。当遇到顽固的寄存器分配问题导致匹配度卡在99%以上时非常有用。可以通过/decomp-permuter <函数名> <临时文件标识>调用，或者在手动匹配尝试耗尽时使用。
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decrypt-secrets
解密远程会话的MCP令牌
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Deep Analysis
使用顺序思维的高级问题解决技巧。适用于复杂的架构决策、调试难题或计划。
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"Deep Researcher"
调查官方文档并在实施前验证互联网上的解决方案。
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