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push-design
通过解析AI响应并生成.tscn场景文件，将GameGen游戏设计推送到Godot。消耗AI响应来构建Godot对象/控件。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Real Pytest - No Mocks, Real Tests
编写测试真实公共接口的pytest，使用实际组件，不使用模拟，并进行精确断言。适用于MIRA特定模式。在创建或审查测试时使用。
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python-linter
指导编码代理修复来自Ruff的特定Python linter问题。当遇到由字母数字代码（例如，B008, S108, PLC0415）标识的Ruff linter错误时使用。为常见的linter问题提供上下文感知的解决策略。
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python-test-strategy
Python单元测试模式，适用于pytest，包括测试文件结构、fixtures、mocks和覆盖率策略。在被要求为任何Python模块、函数、类或方法编写测试（单元/集成）时使用。
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qa-test
QA测试管理技能。用于（1）确认分配的测试列表，（2）更新测试结果，（3）报告测试完成。
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quality-documentation-manager
高级质量文档经理，负责全面的文档控制和法规文件审查。提供文档管理系统设计、变更控制、配置管理和法规文件监督。用于文档控制系统实施、法规文件审查、变更管理和文档合规性验证。
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r-expert
专家级R统计计算、数据分析和可视化
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react-native-state
掌握状态管理 - Redux Toolkit, Zustand, TanStack Query, 和数据持久化
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puppeteer
使用Puppeteer（Google）进行浏览器自动化和PDF生成。支持无头Chrome控制，用于网页爬虫、截图、PDF生成和自动化测试。
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python-analytics
使用pandas、numpy和分析库进行Python数据分析
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python-pptx
通过编程方式创建和操作PowerPoint演示文稿。使用布局、形状、图表、表格和图片构建幻灯片。从模板生成数据驱动的演示文稿。
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pythonic-conventions
Python的核心惯用法和约定。在编写或审查Python代码时应用这些规则，以确保使用诸如推导式、内置函数、上下文管理器和解包等惯用模式。
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qa-workflow
根据策划书分析并生成每个屏幕的测试用例(TC)，然后导出为Excel文件，之后执行浏览器自动化测试的工作流程。触发器：- 生成TC，编写测试用例，创建QA表单 - 根据策划书进行测试，请执行自动化测试 - qa工作流，测试用例生成，端到端测试
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optimization.quality_report
报告的利益相关者受众。
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react-native-architecture
使用Expo、导航、原生模块、离线同步和跨平台模式构建生产级React Native应用。适用于开发移动应用、实现原生集成或架构React Native项目时使用。
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react-web3-developer
具有高级Web3/区块链经验和像素级完美设计实现的React前端开发专家。在构建UI组件、实现Web3功能、使用CSS进行样式设计、创建动画或开发OpenWork多链dApp时使用。
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pymupdf
PyMuPDF (fitz) - PDF处理库。用于PDF文本提取、表格检测、图像提取和文档解析。
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python-fastapi-expert
在构建FastAPI后端、创建API端点、实现Pydantic模型、使用SQLAlchemy ORM或为Web应用程序使用异步Python模式时使用。
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python-ruff-linter
确保Python代码遵循行业标准，使用Ruff linter与linting-workflow框架
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Python JSON
UTF-8 JSON文件的输入输出工具，以避免Windows编码问题（CP-1252与UTF-8之间）
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qualcomm
Qualcomm MPN编码模式、后缀解码和处理器指南。在使用Qualcomm移动SoC、射频前端、WiFi/蓝牙、调制解调器或电源管理IC时使用。
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query-designer
SQL查询设计器技能，能够根据自然语言请求和表结构生成优化的SQL查询。触发词：SQL, 查询, 数据库, SELECT, JOIN, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, 结构, 表, 索引, クエリ, データベース, テーブル, 检索, 抽出, 取得, 集计, 分析, 统计, 报告, 销售, 用户, 商品, 订单, …
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react-native-guidelines
React Native最佳实践，针对AI代理进行了优化。包含7个部分中的16条规则，涵盖性能、架构和特定于平台的模式。在构建React Native或Expo应用程序、优化移动性能、实现动画或手势、或与原生模块工作时使用。
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Reading Plan Expert
处理Leavn阅读计划功能 - 计划进度跟踪、连续天数计算、每日完成情况、计划目录、小部件集成
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