Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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dst-join-analysis

在DuckDB中对DST数据执行SQL连接和多表分析。当研究需要根据公共维度(时间、地区)合并多个表格时使用。提供常见的DST维度连接模式和多表比较方法。

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dst-tableinfo

获取特定Danmarks Statistik表的详细元数据,包括变量、维度和结构。在提取数据之前使用以了解表格模式。

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dst-report-template

生成嵌入数据、图表和分析的HTML研究报告。在创建最终研究报告时使用。支持单一综合报告或多份专题报告。处理样式、结构,并输出到reports/目录。

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dual-controller-sync

调试并同步机器人车主控制器(Heltec WiFi LoRa 32)与摄像头模块(ESP32-CAM)之间的通信

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duckdb-alb-log-analyzer

使用DuckDB分析存储在S3中的AWS应用程序负载均衡器(ALB)日志。当用户请求ALB日志分析、错误调查、性能分析、流量分析或需要查询ALB访问日志时使用。支持从存储在S3的日志中分析响应时间、状态码、错误模式和流量趋势。

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due-diligence

全面的应用审核。分析最佳实践、安全合规性、前端设计质量。识别最重要的改进点和关键错误。为设计、代码质量和安全性生成评分。

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dst-query

在DuckDB中存储的Danmarks Statistik数据上执行SQL查询。当用户需要特定的数据分析、过滤、聚合或连接时使用。还包括表摘要功能。

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dspy-simba-optimizer

当用户要求“使用SIMBA进行优化”、“使用贝叶斯优化”、“使用自定义反馈优化代理”,或者提到“SIMBA优化器”、“小批量优化”、“统计优化”、“轻量级优化器”,或需要为具有丰富反馈信号的程序寻找MIPROv2/GEPA的替代方案时,应使用此技能。

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dst-tables

根据主题或关键词搜索并列出丹麦统计局的表格。当用户需要查找特定表格或浏览某一主题领域的表格时使用。

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dto-conventions

为数据传输对象(DTOs)设定标准,通常是记录,包括在紧凑的规范构造函数中的参数验证。

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dual-mode-library

在使用pgdbm构建可重用的PyPI包时使用 - 为独立工作或嵌入式工作的库提供完整的模式,而无需示例

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dual-verification

使用两个独立的代理进行审查或研究,然后汇总发现以识别共同的发现、独特的见解和差异

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duckdb-remote-parquet-query

通过DuckDB httpfs经由HTTP查询远程Parquet文件而无需下载。利用列剪枝、行过滤和范围请求来有效使用带宽。适用于加密/交易数据分发与分析。

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duende-docs

所有Duende软件文档的单一真实来源和管理库。管理本地文档存储、抓取、发现和解析。在查找、定位、搜索或解析Duende文档时使用;通过关键词、类别、标签或自然语言查询来发现文档;从llms-full.txt中抓取;管理索引元数据(关键词、标签、别名);或从文件系统重建索引。运行脚本来抓取、查找和解析文档。处理doc_id解析、关键词搜索、自然语言查询、类别/标签过滤、别名解析、llms-full…

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dss_read_boundary-data

读取HEC-DSS文件(V6和V7版本)以使用RasDss类提取边界条件。处理JVM配置、HEC Monolith下载、目录读取和时间序列提取。在处理DSS文件、提取边界数据、读取HEC-HMS输出或集成DSS工作流时使用。触发词:DSS, HEC-DSS, 边界条件, 时间序列, JVM, Java, 目录, 路径名, HEC-HMS, Monolith, pyjnius, 读取DSS, 提取D…

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dss_read_boundary-data

读取HEC-DSS文件(V6和V7)以使用RasDss类提取边界条件。处理JVM配置、HEC Monolith下载、目录读取和时间序列提取。当需要处理DSS文件、提取边界数据、读取HEC-HMS输出或集成DSS工作流时使用。触发词:DSS, HEC-DSS, 边界条件, 时间序列, JVM, Java, 目录, 路径名, HEC-HMS, Monolith, pyjnius, 读取DSS, 提取D…

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dual-folder-workflow

私有仓库+Colab训练的工作流程。触发条件:(1) 使用私有仓库在Colab上进行训练,(2) 将开发环境与生产环境分离,(3) 避免未经测试的代码进入生产环境。

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duckdb-data-explorer

此技能应在使用DuckDB执行本地数据探索、分析、质量分析或转换任务时使用。它处理CSV、Parquet和JSON文件,提供自动化的数据质量报告,支持复杂的JSON转换,并为数据分析生成交互式HTML报告。

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