Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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intellectual-honesty-in-development

在调试错误、报告项目状态和提供时间估计时应用智识诚实原则。在遇到编译器警告、准备进度报告或与管理层协商项目时间表时使用此技能。

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interaction-latency

从用户点击到操作完成的时间。用于跟踪按钮响应时间、表单提交、添加到购物车或任何由点击触发的操作。

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interactive-code-review

带有逐段批准/拒绝/聊天循环的人类参与代码审查(类似git add -p风格)。在交互式审阅PR、差异、补丁或文档时使用。触发词为“review my PR”,“walk through changes”,“interactive review”。

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interactive-questions

当需求不明确时,使用AskUserQuestion工具提出澄清问题,以防止假设和误解。在面对模糊的需求、缺失的信息或实施前的权衡决策时使用。

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interactor-webhooks

通过webhooks(推送)或Server-Sent Events(拉取)从Interactor接收实时更新。适用于构建实时用户界面、监控凭据更改、跟踪工作流进度或流式传输AI聊天响应时使用。

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internal-developer-platform

在设计内部开发者平台(IDPs)、构建平台团队或改善开发者体验时使用。涵盖了平台工程原则、Backstage、门户设计以及平台团队结构等内容。

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intelligent-debugger

全面的系统调试代理,用于追踪复杂的错误、根本原因以及整个堆栈(前端、后端、API、数据库)中的错误传播。在诊断错误、排查问题、分析堆栈跟踪、调查错误、检查日志、调试性能问题或追踪错误原因时使用。当用户提到调试、错误、漏洞、失败、崩溃、异常或意外行为时也应使用。

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reasoning-trace-optimizer

通过分析推理痕迹来调试和优化AI代理。在'调试代理'、'优化提示'、'分析推理'、'为什么代理失败了'、'提高代理性能',或者在诊断代理故障和上下文退化时激活。

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internationalization

国际化/本地化实现,支持多种语言。用于翻译设置、RTL(从右到左)支持以及本地化格式处理。

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intent

通过6步澄清协议将粗略的想法转化为明确的工作指令,然后再进行构建。当请求模糊时使用,比如“添加一个按钮”、“让它更好”、“修复那个东西”。此过程会产生规范分数和工作流程形态。

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interaction-physics

掌握微交互、动画、过渡和反馈系统。创建有目的性的、令人愉悦的交互,引导用户并提供清晰的反馈。包括动画原则、时间控制、缓动效果、状态过渡以及性能和可访问性的最佳实践。

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intelligent-do

具有Serena MCP后端的上下文感知任务执行。首次使用时:探索项目,保存到Serena,如果任务复杂则运行规范,执行波次。再次使用时:从Serena加载(<1秒),检测变更,使用缓存的上下文执行。智能地决定何时重新研究、何时编写规范、何时准备。一个通用的智能执行命令。使用场景:用户希望在任何项目(新项目或现有项目)中执行任务。

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