Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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dev:interrogate

审问代码变更以揭示决策、替代方案和置信水平。当用户要求“审问”、“哪些决策”、“最难的部分”、“替代方案”,或希望理解代码变更背后的理由时使用。

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interview-analyst

社会学研究中访谈数据的实用质性分析。引导您通过系统编码、解释和综合,并设有质量检查点。支持基于理论的方法(路径A)或以数据为先的方法(路径B)。

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inv-runner

Python Invoke任务自动化用于DTX网站。当运行仓库命令、通过Docker进行后端测试、数据库迁移、更新invoke任务、Docker操作或工作流自动化时应使用此技能。支持使用run, exec, up, down命令的开发/测试/生产环境。完整的命令参考请参阅docs/development/invoke-tasks.md。

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invest-stories

在编写、审查或验证用户故事时使用。由ARCHITECT-AGENT和PRODUCT-OWNER使用。

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investigate-dependencies

进行彻底的依赖性审计,以识别冗余代码、未使用的功能和不正确的使用模式。检查每个导入项,确保我们利用现有功能而不是重新发明功能。

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investigating-pagerduty-incidents

为fan-audio和fusion服务生成每周PagerDuty事件报告,包括从GCP日志中得出的根本原因分析。输出一个可以直接粘贴到Slack的Word文档。

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interrupt-trace

在分析低级中断行为时使用 - 调试中断处理程序问题、调查崩溃或三重故障、验证特权级别转换、分析中断之间的寄存器损坏,或理解中断序列和时序问题。

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interview

通过网页表单收集结构化的用户输入。当您需要回答多个澄清问题、收集设计模型/图片或获取用户对实施选择的决策时,请使用此方法。当需要3个以上的问题时,这种方法比顺序聊天问答更好。

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interview-writeup

为社会学中的定性访谈研究提供撰写支持。指导方法和发现的起草,强调以论点驱动的叙述,而非公式化的引用展示。

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investigate-incident

调查平台事件,执行根本原因分析(RCA),创建事件文档,并在Kagenti平台上遵循警报运行手册

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investigate-logs

当出现错误、调试问题或排查故障时自动调查日志。检查前端日志(LogViewer)和后端日志(每日日志文件)中的错误模式。在用户报告错误、出现错误或功能未按预期工作时使用。

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Investigation & Analysis

分析功能请求、重构计划或技术决策以确定投资价值并提供建议。当用户提到调查、分析或询问“我们是否应该构建这个”时使用。

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interview-skill

在编码前进行深入的技术探索和需求收集。当任务范围广泛、模糊或需要做出架构决策时使用。

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introspection

分析并解释Claude的推理、决策模式和解决问题的方法。当用户请求“解释你的推理”、“你为什么选择”、“展示你的思考过程”,或提到决策分析、推理透明度、模式识别时使用。

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Inversion Exercise

翻转核心假设以揭示隐藏的限制和替代方法——“如果相反的情况是真的呢?”

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investigate-merkle-root-mismatch

调查中继器和验证者之间的Merkle根不匹配警报。当警报提到“Merkle根不匹配”、“检查点根与规范根不匹配”,或被要求调试链的中继器Merkle树问题时使用。此技能仅用于调查 - 使用/fix-merkle-root-mismatch来应用修复措施。

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investigate-stuck-messages

调查中继器队列中的卡住的消息。当警报提到“队列长度> 0”时使用,以诊断消息为何卡住,或获取用于拒绝列表的消息ID。

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