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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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executive-summary

从GitHub对话或会议记录中创建正式的执行摘要。在生成领导层所需的摘要时使用，这些摘要从复杂的对话或会议中提炼出关键决策、备选方案、结果和下一步行动。支持GitHub问题/拉取请求以及转录URI（如Zoom、Teams等）。输出保存在Executive Summaries/目录下，并按日期组织结构。

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exercise-designer

设计有目的的练习，运用基于证据的学习策略，如回忆练习、间隔重复和交错学习。当教育者需要针对学习目标并具有适当难度递进的各种类型的练习（填空、调试、从零开始构建、扩展代码、与AI协作）时激活。创建应用认知科学原理的练习集，以最大化记忆保持和技能发展。在为Python概念设计练习活动、创建家庭作业、生成问题集或评估练习质量时使用。

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experience-selector

根据职位描述的关键词，从主上下文中选择最相关的工作经历、项目、奖项和资格证书。

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expert-panel

组织2-3位互补的专家共同分析任何事物。专家们从多个专业角度合作探讨话题。

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experiment-report

此技能应在从实验笔记本生成综合报告、改进现有报告或将报告导出为PDF/typst时使用。由诸如“生成报告”、“创建摘要”、“优化报告”、“改进报告”、“导出到PDF”、“typst出力”、“转换为PDF”、“创建报告”或“将报告导出为PDF”等请求触发。对于PDF导出，请使用scripts/export_pdf.sh (pandoc + typst)。

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exploration-debug

通过对话进行交互式调试。HOUSTON引导经过4个阶段，提出问题，并建议调查代理。

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executive-role

定义了b00t蜂巢中执行代理的共享角色、职责和操作原则。此技能使用Rhai脚本来提供特定于模型的指令。

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gsd-executor

执行GSD计划，包括原子提交、偏差处理、检查点协议和状态管理。由执行阶段编排器或执行计划命令触发。

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exo-distributed

通过exo在Apple Silicon集群上进行分布式LLM推理。通过Thunderbolt RDMA、自动对等发现和MLX分片在Mac Studios上运行模型。可用于多设备推理、模型并行或构建LLM集群。

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experiment-analysis

分析GRPO训练运行以了解学习动态和管道性能。在诊断训练问题、审查Elo进展、检查吞吐量或更新实验结果时使用。

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experiment-scaffold

创建一个新的实验工作区目录：初始化git，编写AGENTS.md目标文档，并创建references/文件夹包含index.md以及notes/links的markdown文件，同时在references/repos下克隆GitHub仓库（这些仓库会被添加到.gitignore中）。当用户要求建立一个草稿/研究/实验文件夹，并提供了需要收集的仓库、链接和/或笔记时使用。

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experimental-research-metacognition

进行实验驱动的研究（假设→最小可复现→证据），并持续提升研究技能和工具。在行为不确定、有争议或对性能敏感时使用。

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exit

安全地终止当前的Claude Code会话。当用户明确要求结束会话时使用。

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expandable-card

使用CSS网格行动画创建可展开/折叠的卡片，具有平滑过渡效果。适用于构建手风琴、可扩展面板、可折叠部分或显示/隐藏卡片内容时使用。

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explain

以人类可读的格式解释所有bluera-base插件的功能

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explaining-rules

解释适用于文件的编码规则及其重要性。使用规则索引来动态发现所有可用规则。当用户询问有关规则、编码标准或最佳实践时使用。

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exploration-review

通过对话进行交互式代码审查。HOUSTON 引导审查，生成专门的代理，并帮助为发现的问题创建珠子。

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