Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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fast-playwright

使用Playwright进行快速、持久且针对令牌优化的浏览器自动化。支持导航、点击、输入、截图、批量执行等功能。在处理网页、浏览器自动化或用户提到浏览、点击或网络抓取时使用。

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fastapi-error-handling

为FastAPI提供了一个全面、可重用的技能,用于标准化API错误处理。包括自定义异常类、全局异常处理器、结构化的JSON日志记录以及标准化的Pydantic错误模式。当您需要在FastAPI项目中实现一个强大的错误处理系统时,请使用此功能。

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fastapi-production

适用于异步API、SQLAlchemy 2.0、Pydantic v2以及强大的错误处理的生产级FastAPI模式。在构建API端点、处理数据库操作、实现中间件或优化性能时使用。

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fastapi-security-expert

在使用JWT令牌和Better Auth保护FastAPI应用程序方面是专家。在实现身份验证中间件、路由保护和用户隔离时使用此方法。

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fastify-plugin

使用TypeScript、ESM和fastify-plugin封装创建Fastify插件的指南。在向app/src/plugins/添加新插件时使用。

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fastmcp-patterns

用于构建MCP服务器的FastMCP服务器模式。在实现MCP工具、资源或服务器配置时使用。

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fastapi-api-patterns

FastAPI端点的REST API设计和实现模式,包括CRUD操作、分页、过滤、错误处理以及请求/响应模型。在构建FastAPI端点、创建REST API、实现CRUD操作、添加分页、设计API路由、处理API错误时使用;或者当用户提到FastAPI模式、REST API设计、端点结构、API最佳实践或HTTP端点时使用。

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fastapi-endpoint-scaffolder

使用Pydantic模型、路由注册和测试来构建一个新的FastAPI端点。在创建新的后端API端点时使用。相关:用于复杂模型验证的pydantic-model-scaffolder。

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fastapi-senior-dev

高级Python后端工程师技能,适用于FastAPI。在搭建生产就绪的API、强制执行干净架构、优化异步模式或审核FastAPI代码库时使用。

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fastify-routes

使用TypeBox模式和OpenAPI文档创建Fastify路由处理程序的指南。在向app/src/routes/添加新路由时使用。

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fastmod

使用fastmod进行大量代码更新,以避免许多重复的更改。

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fastapi-ddd-guidelines

在使用DDD架构新实现FastAPI后端或重构现有代码库时的指南。包括层结构(domain/application/infrastructure/controller)、依赖方向、职责边界、以及对pydantic/sqlalchemy(sqlmodel)/alembic/pytest的前提假设,还包括会话管理(通过Depends实现每个请求一个会话,在需要时使用UoW)。

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fastapi-expert

在使用FastAPI和Pydantic V2构建高性能异步Python API时采用。调用以支持异步SQLAlchemy、JWT认证、WebSockets、OpenAPI文档。

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fastapi-setup

使用UV包管理器初始化FastAPI后端项目,配置项目结构,安装依赖项,并设置基本的FastAPI应用程序。在设置新的FastAPI后端或为第二阶段初始化后端目录时使用。

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fastbill

Fastbill 账务与发票 - 管理客户,创建/发送发票,维护产品/项目,记录收入。适用于“创建发票”,“添加客户”,“发送发票”,“未结清发票”,“营业额”等功能。

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fastmcp-cloud-deployment

FastMCP Cloud部署验证、测试和验证模式。在部署MCP服务器、验证部署、测试服务器配置、检查环境变量、验证部署健康状况、跟踪部署,或者当用户提到FastMCP Cloud、部署验证、预部署检查、部署后验证、部署故障排除或部署生命周期管理时使用。

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fasttime-mcp

通过测地线解缠实现最大速度MCP执行。毛主义自我批评解释为什么曾经需要慢时间。用于持续旅行发现的拓扑控制论反馈。

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