Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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job-fit-analysis

使用词汇表分析工作要求和个人背景之间的匹配度 - 识别差距,制定重新定位策略,创建求职信计划

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jotai-reactive-atoms

在Electron渲染进程中使用Jotai atoms实现响应式状态管理。适用于创建atoms、通过IPC实现实时更新或设置混合流+HTTP回退模式等情况。涵盖事件订阅优化、防抖处理以及Suspense集成。

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journal-api

与Journal API交互以管理项目、文档、任务和工作区。当用户提到日志、项目、文档、任务、工作区、任务标识符(如JO-123)或需要访问Journal数据时使用。

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jp-ui-consumer

在应用程序中使用jp-ui时:安装、CSS/主题设置、组件选择和令牌使用;引导Codex至jp-ui文档和类型以获取实现细节。

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jq

使用jq从JSON文件中高效提取特定字段,而不是读取整个文件,可以节省80-95%的上下文。

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job-description-analysis

分析职位发布中的要求、文化和价值观 - 输出与词汇表类别匹配的结构化分析,以便进行比较和差距分析

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joplin-research

针对研究资料、技术调查、简报、书籍摘要和文档的全面格式指南,使用适当的Markdown格式化Joplin笔记。每当提示中提到Joplin时,应加载并遵循此技能。

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jotai-x

在使用Jotai X存储(createAtomStore)时,访问组件或回调中的状态,或将状态持久化到cookies或localStorage中时使用

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journey-sharing

会话旅程自动记录及PR联动。工作流程、决策、上下文使用量追踪。

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jp-ui-foundations

根据jp-ui的Foundation(颜色/字体/图标/形状/阴影)进行实现的技能。如果Foundation令牌或相关文件更新,则此技能也需要更新。

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JQL Query Builder

构建和优化JQL(Jira查询语言)查询以搜索问题。当用户需要搜索Jira问题、按复杂条件过滤、查找特定的错误或功能,或者当他们提到JQL、查询或搜索Jira时使用。

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js-early-exit

使用提前返回来避免循环和函数中不必要的计算。在处理数组、验证输入或检查多个条件时,如果可以在所有迭代完成之前确定结果,则应用此方法。

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job-scan

在公司中搜索工作或解析特定的职位发布。提取要求,计算匹配度分数,并跟踪市场技能。

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jotai

使用Jotai管理React状态,包括原子、派生原子、异步原子和工具。在构建需要原子状态、自下而上状态管理或细粒度更新的React应用程序时使用。

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jp-ui-components

为了遵守jp-ui组件创建和Storybook页面创建的规则所需的技能。遵循Base UI包装器的方针,维护render/useRender,应用布局/边距/宽度规则。

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