Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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feedback-principle

系统应通知用户操作的结果。在设计交互、加载状态、确认或错误处理时使用。

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feedback-triage

在接收UAT反馈、错误报告、用户测试结果、利益相关者反馈、QA发现或任何一批待调查的问题时使用。在创建问题之前调查每个项目,按类型和优先级分类,并创建格式良好的GitHub问题,与适当的项目看板集成。

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fermion-patterns

基于模式的TMNL Atom.family模式。涵盖Fermion构建器API、注册表模式、代数解释器以及React集成。(项目)

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fetch-diff

获取带有过滤和行号的PR差异,以便进行代码审查。

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fetch-jira-issue

当用户提到Jira问题键(例如,PLAT-123)或需要来自Jira的上下文时使用。检索并格式化问题详细信息以供PRISM代理工作流程使用。

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fetching-github-user-data

获取全面的GitHub用户数据,包括个人资料、仓库、贡献、拉取请求、问题和统计数据。当用户要求获取、下载或分析GitHub用户数据时使用。

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fetch-team-context

从文档wiki中获取分号团队标准。在以下情况下使用:(1) 提供工作流程或过程建议时,(2) 推荐DevOps策略时,(3) 在决策过程中参考团队惯例时,(4) 检查是否符合团队标准时。

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ux-feedback-patterns

用户反馈模式用于交互 - 加载状态、成功/错误消息、表单验证、空状态。确保用户了解系统状态和下一步操作。在实现面向用户的更改和交互时使用:- 带有验证反馈的表单提交,成功/错误消息- 需要加载指示器的异步操作(API调用,数据获取)- 具有清晰恢复路径和重试选项的错误处理流程- 带有帮助性信息的空状态设计(无数据,无结果)- 用户提到“表单”、“加载”、“错误”、“验证”、“异步”、“API调用”…

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fetch-github-issue-analysis

从github-actions机器人获取带有AI分析评论的GitHub问题详情,提取结构化数据以用于WescoBar工作流中的架构规划

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fetch-public-notes

从公共笔记网站notes.dsebastien.net提取内容。在从Obsidian Publish站点获取MoCs、笔记或任何内容时使用。

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fetch-library-docs

通过内容类型过滤,以60-90%的标记节省来获取外部库和框架(如React、Next.js、Prisma、FastAPI、Express、Tailwind、MongoDB等)的官方文档。在使用库API实现功能、调试特定于库的错误、解决配置问题、安装或设置框架、集成第三方包、升级库版本或查找正确的API模式和最佳实践时,请使用此技能。在编码工作期间自动触发——在编写库代码之前获取文档以获得正确的模式…

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fetching-github-prs-to-review

获取并处理等待审查的GitHub拉取请求。返回按类别(功能/错误、日常任务、依赖更新)分组并按时间排序的完全格式化的Markdown。包括CI状态、审查状态、大小指标和查看历史等元数据。当用户想要查看他们的PR审查队列时使用。

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ffi-bindings

创建Lean 4和C代码之间的FFI绑定。在处理外部函数、本地库、Metal或系统API时使用。

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feedback-triage

在接收UAT反馈、错误报告、用户测试结果、利益相关者反馈、QA发现或任何一批待调查的问题时使用。在创建问题之前调查每个项目,按类型和优先级分类,并创建格式良好的GitHub问题,与适当的项目看板集成。

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fetch-favicons

从多个备用来源(Google、DuckDuckGo、直接获取)为任何网站抓取图标。当需要为任何URL或域名获取网站图标、favicon、站点徽标或域名图标时使用。

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fetch-pr-comments

获取当前分支上未解决的PR审查评论和反馈。当您需要处理悬而未决的PR审查项目或查看需要解决的反馈时使用。可选择按特定审查者进行筛选。

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fetch-rfc

从Notion中根据URL获取RFC。当用户想要查看、审阅或处理现有的RFC文档时使用。接受Notion页面URL或页面ID。

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fetch-supabase-example

从core-supabase仓库获取参考实现。当(1)使用Supabase实现Repository层,(2)需要RPC函数使用模式,(3)检查正确的参数结构和类型断言,(4)验证Supabase集成模式时使用。

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fever-sync-specialist

同步并集成Fever Partners API,用于计划、评论、参与者和场地。在实现Fever数据同步、调试API问题或构建评论/分析功能时使用。

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