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lambda-calculus
Lambda演算技能
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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lamindb
此技能应在使用LaminDB时应用，LaminDB是一个开源的生物数据框架，它使数据可查询、可追溯、可重现，并且符合FAIR原则。当管理生物数据集（如单细胞RNA测序、空间转录组学、流式细胞术等）、跟踪计算工作流程、使用生物本体进行数据管理和验证、构建数据湖仓或确保生物研究中的数据血统和可重现性时，请使用此技能。涵盖了数据管理、注释、本体（基因、细胞类型、疾病、组织）、模式验证、与工作流管理器（N…
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laneweaver-database-design
使用Supabase约定为laneweaverTMS设计PostgreSQL 17模式 - 包括UUIDs、ENUMs、审计跟踪、软删除、触发器、函数、视图以及原子迁移模式。
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lang-rust
Rust 1.92+ 开发专家，涵盖 Axum、Tokio、SQLx 和内存安全的系统编程。适用于构建高性能、内存安全的应用程序或 WebAssembly。
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langfuse
Langfuse专家 - 开源的LLM可观测性平台。涵盖追踪、提示管理、评估、数据集以及与LangChain、LlamaIndex和OpenAI的集成。对于调试、监控和改进生产环境中的LLM应用程序至关重要。使用场景：langfuse, llm可观测性, llm追踪, 提示管理, llm评估。
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langfuse-dashboard
使用Playwright MCP自动化Langfuse Cloud仪表板交互。捕获屏幕截图以供文档使用，提取指标进行监控，导航跟踪详情以进行调查，并处理身份验证。在记录工作流程、创建合规性屏幕截图、监控仪表板指标或可视化调查跟踪时使用。必须使用Playwright MCP工具（mcp__playwright__*）进行浏览器自动化。
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fine-tune
当您需要根据评估标准对LangGraph应用程序进行微调（ファインチューニング）和优化时使用。此技能在不改变图结构的情况下，对LangGraph节点执行迭代提示优化。
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langgraph-multi-agent
使用LangGraph的多代理架构。在构建具有多个协作代理的系统、实现监督者或群集模式、创建分层代理工作流或设计代理交接机制时使用。涵盖langgraph-supervisor、langgraph-swarm、agent-as-tool模式以及针对多代理系统的上下文工程。
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lambda
AWS Lambda无服务器函数用于事件驱动的计算。在创建函数、配置触发器、调试调用、优化冷启动、设置事件源映射或管理层时使用。
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land-branch
完成一个特性分支的合并：从主分支拉取最新代码，将该分支进行变基，创建一个Pull Request，并通过变基的方式合并它，同时自动删除分支。当准备好要合并一个已完成的特性分支时使用。
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lang-javascript
当用户要求“编写JavaScript”、“调试Node.js/Bun应用程序”、“创建Hono服务器”、“配置Biome”、“使用bun test运行测试”，或提到.js/.mjs文件时，应使用此技能。涵盖ES2024+、Bun和Hono模式。
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lang-typescript
TypeScript语言模式和类型安全规则。在核心编码标准的基础上扩展了特定于TypeScript的规则。在编写TypeScript代码时使用。
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langfuse-advanced-filters
使用高级过滤操作符精确过滤和查询Langfuse跟踪/观察，用于调试和优化工作流程
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langfuse-extraction
从Langfuse Cloud（欧盟）API中提取跟踪、观察和指标，用于调试、遥测分析和法规审计跟踪。生成符合ALCOA+标准的报告，导出到pandas DataFrame，并支持时间范围/用户/会话过滤。在调查生产问题、生成合规文档或分析LLM成本和性能时使用。必须用于需要GAMP-5可追溯性的制药审计跟踪生成。
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langgraph-builder
在创建新的LangGraph图时使用。从最小的图开始，然后逐步迭代。
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langgraph-patterns-expert
用于LangGraph代理设计和重构。优先使用明确的状态、小节点和清晰的转换。
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land
结束会话。整理探索文件夹，将上下文添加到CAPCOM，同步珠子，显示会话统计数据。
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land-the-plane
当用户说“让我们降落飞机”、“降落飞机”、“干净地结束会话”、“结束会话”或要求准备在编码会话之间进行干净交接时，应使用此技能。提供一个系统化的协议，以确保所有工作都已提交、测试、跟踪，并准备好进入下一个会话。
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lang-react
构建React单页应用程序，其中组件是声明式UI，消费外部状态（Zustand/XState/TanStack Query）。逻辑存在于存储中，而不是组件里。
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langchain-hello-world
创建一个最简工作的LangChain示例。在开始新的LangChain集成、测试你的设置或学习使用链和提示的基本LangChain模式时使用。可以通过诸如“langchain hello world”、“langchain example”、“langchain quick start”、“simple langchain code”、“first langchain app”这样的短语触发。
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langfuse-feedback-analyst
分析来自Langfuse注释队列的用户反馈，并为template.yaml、style.yaml和tools.yaml生成具体的改进建议
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langfuse-optimization
分析写作生态系统痕迹，以根据生产运行中发现的质量问题修复style.yaml、template.yaml和tools.yaml。
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langgraph-guardian
在LangGraph流水线中预防和检测代码质量问题。在实现新节点、调试状态流问题、解决空状态键问题或提交LangGraph代码之前使用。触发短语包括“验证节点”、“检查节点实现”、“跟踪流”、“为什么状态为空”、“检查LangGraph语法”、“检查完整性”、“提交前验证”、“预检”、“调试状态流”、“找到我节点中的错误”。
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langsmith-fetch
通过从 LangSmith Studio 获取执行追踪来调试 LangChain 和 LangGraph 代理。用于调试代理行为、调查错误、分析工具调用、检查内存操作或检查代理性能时。自动获取最近的追踪并分析执行模式。需要安装 langsmith-fetch CLI。
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