Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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fly-deploy

快速MVP部署到fly.io,适用于JavaScript(Next.js、RedwoodSDK、Express)、Rust(Axum、Rocket)、Python(FastAPI)和通用Dockerfile。在将应用程序部署到fly.io、设置数据库(Postgres、卷、Tigris对象存储)、管理密钥、配置自定义域名、设置GitHub Actions工作流、为拉取请求创建审查应用或解决fly.…

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fn-args-deps

强制执行fn(args, deps)模式:具有显式依赖注入的函数优于类

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fm-residency-scheduling

基于Excel的家庭医学住院医师排班。在使用学年模块排班表分配教职员半天(C, GME, DFM)和住院医师半天时使用,验证约束条件,处理FMIT/SAFP模块,应用值班后规则,并满足AT覆盖需求。触发因素:模块排班、教职员排班、住院医师排班、半天任务分配、FMIT、诊所覆盖、住院医师监督、25-26学年。

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font-pairing-suggester

为不同的使用场景推荐字体组合。提供高端字体的Google Fonts替代方案,并附带层次示例。

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forecast-generator

预测生成器 - 数据分析的自动激活技能。触发条件:预测生成器, 预测生成器 属于数据分析技能类别。

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forensic-change-coupling

用于规划架构重构、理解跨模块依赖关系、发现隐藏的依赖关系、查找散弹式修改模式或识别一起变更的文件 - 通过分析git历史记录来揭示时间耦合和架构违规

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forensic-hotspot-finder

在规划重构优先级、调查重复出现的bug、识别导致最多bug的文件或确定需要修复的问题区域时使用 - 通过结合git变更频率与代码复杂度,并采用经研究支持的公式(4-9倍的缺陷率)来识别高风险文件

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innozverse-flyio-deploy

将innozverse API部署到Fly.io,管理部署,检查状态,查看日志,并解决部署问题。在部署API或调试Fly.io部署问题时使用。

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flyway-backend-docker

使用Flyway SQL迁移、tini初始化系统和MySQL集成测试来设置后端项目。修改来自backend-docker技能的现有Dockerfile。

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forced-reading-auto-activation

当提示超过3000个字符、文件超过500行或引用了大文件时自动使用 - 在处理前强制执行逐行阅读协议,并进行定量理解验证,防止部分理解并确保彻底理解

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forensic-complexity-trends

用于监控随时间变化的代码质量、衡量重构影响、跟踪复杂性是否改善或恶化,或验证技术债务工作 - 跟踪整个git历史中的复杂性指标,识别出正在改善、稳定或恶化的文件

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forensic-onboarding-risk

用于开发人员离职或新员工入职时,评估团队韧性、规划开发人员离职、计算巴士/卡车因子、识别知识孤岛或评估组织风险 - 识别知识缺口和过渡风险

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fmt

使用Deno格式化工具格式化TypeScript源代码

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fnd-validating-gates

验证画布填充阶段转换要求。检查G0-G4门,以确定在推进阶段之前是否满足先决条件。在检查准备情况、验证门或评估画布完成状态时使用。

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fof-qc-summarizer

仅用于汇总K18 QC文件的摘要生成器;当格式被确认后,生成摘要输出并追加清单行。

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following-conventions

Tenzir Python编码标准和工具设置。在编写Python代码、运行ruff/mypy/pytest、遇到pyproject.toml/uv.lock或设置新的Python项目时使用。

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force-manager

调用FORCE_MANAGER进行特别任务组的组建和团队组成决策。当复杂任务需要适当人员配备和生命周期管理的多代理协调团队时使用。

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forensic-debt-quantification

在向高管解释技术债务、计算质量问题的成本、将技术指标转换为商业语言或规划质量预算时使用 - 利用基于研究的公式(如2-3倍缺陷、生产力乘数)将代码问题转化为金钱和投资回报率

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forensic-organizational-alignment

用于团队重组规划、识别协调效率低下问题、验证康威定律、评估团队-架构匹配度或计划服务拆分时——分析代码模块边界与团队结构之间的一致性,揭示组织瓶颈

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