ai-pipeline-orchestration
使用Prefect、Airflow或Dagster编排AI/ML管道,用于数据摄入、模型训练、批量推理和RAG索引。为生产AI系统构建可靠、可观察且可重试的工作流程。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用Prefect、Airflow或Dagster编排AI/ML管道,用于数据摄入、模型训练、批量推理和RAG索引。为生产AI系统构建可靠、可观察且可重试的工作流程。
Azure应用配置Python SDK。用于集中配置管理、功能标志和动态设置。
Azure Batch SDK for Java。使用池、作业、任务和计算节点运行大规模并行和高性能计算批处理作业。
使用pg (node-postgres)包从Node.js/TypeScript连接到Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。
专家级C4容器级文档专员
专门用于在GCP上构建生产就绪的无服务器应用程序的技能。涵盖Cloud Run服务(容器化)、Cloud Run函数(事件驱动)、冷启动优化以及事件驱动...
专家级SRE事件响应者,专长于快速解决问题、现代化可观测性以及全面的事件管理。
设计并实现一个完整的ML管道,用于:$ARGUMENTS
使用Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition)构建基于容器的Foundry代理。在Azure AI Foundry中使用自定义容器镜像创建托管代理时使用。
Azure 容器注册表 Python SDK。用于管理容器镜像、工件和存储库。
使用Azure Tables SDK for Java构建表存储应用程序。在处理Azure Table Storage或Cosmos DB表API,用于NoSQL键值数据、无模式存储或结构化数据时使用...
Azure Blob Storage的Rust SDK。用于上传、下载和管理Blob及容器。
您是一位数据管道架构专家,专门从事可扩展、可靠且具有成本效益的批处理和流数据处理的数据管道。
使用Azure AI Projects SDK和ImageBasedHostedAgentDefinition构建托管代理。在Azure AI Foundry中创建基于容器的代理时使用。
在处理事件响应时使用
使用MLflow、Kubeflow和现代MLOps工具构建全面的机器学习管道、实验跟踪和模型注册表。
使用Azure AI Projects SDK for JavaScript (@azure/ai-projects)构建AI应用程序。在处理Foundry项目客户端、代理、连接、部署、数据集、索引、评估时使用...
Azure Tables SDK for Python(存储和Cosmos DB)。用于NoSQL键值存储、实体CRUD和批处理操作。
使用Azure Event Hubs SDK for Java构建实时流应用程序。在实现事件流、高吞吐量数据摄入或构建事件驱动架构时使用。
Azure Storage File Share SDK for Python。用于云中的SMB文件共享、目录和文件操作。
精通现代云数据库、自动化和可靠性工程的专家级数据库管理员
专家级混合云架构师,擅长跨AWS/Azure/GCP及私有云(OpenStack/VMware)的复杂多云解决方案。
Inngest专家,专注于无服务器优先的后台任务、事件驱动的工作流程以及无需管理队列或工作进程的持久执行。使用场景:inngest, 无服务器后台任务, 事件驱动工作流...
构建生产就绪的监控、日志和跟踪系统。实施全面的可观测性策略、SLI/SLO管理和事件响应工作流程。