Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ai-pipeline-orchestration

使用Prefect、Airflow或Dagster编排AI/ML管道,用于数据摄入、模型训练、批量推理和RAG索引。为生产AI系统构建可靠、可观察且可重试的工作流程。

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azure-compute-batch-java

Azure Batch SDK for Java。使用池、作业、任务和计算节点运行大规模并行和高性能计算批处理作业。

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azure-postgres-ts

使用pg (node-postgres)包从Node.js/TypeScript连接到Azure Database for PostgreSQL Flexible Server。

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gcp-cloud-run

专门用于在GCP上构建生产就绪的无服务器应用程序的技能。涵盖Cloud Run服务(容器化)、Cloud Run函数(事件驱动)、冷启动优化以及事件驱动...

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incident-responder

专家级SRE事件响应者,专长于快速解决问题、现代化可观测性以及全面的事件管理。

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agents-v2-py

使用Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition)构建基于容器的Foundry代理。在Azure AI Foundry中使用自定义容器镜像创建托管代理时使用。

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azure-data-tables-java

使用Azure Tables SDK for Java构建表存储应用程序。在处理Azure Table Storage或Cosmos DB表API,用于NoSQL键值数据、无模式存储或结构化数据时使用...

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hosted-agents-v2-py

使用Azure AI Projects SDK和ImageBasedHostedAgentDefinition构建托管代理。在Azure AI Foundry中创建基于容器的代理时使用。

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mlops-engineer

使用MLflow、Kubeflow和现代MLOps工具构建全面的机器学习管道、实验跟踪和模型注册表。

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azure-ai-projects-ts

使用Azure AI Projects SDK for JavaScript (@azure/ai-projects)构建AI应用程序。在处理Foundry项目客户端、代理、连接、部署、数据集、索引、评估时使用...

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azure-data-tables-py

Azure Tables SDK for Python(存储和Cosmos DB)。用于NoSQL键值存储、实体CRUD和批处理操作。

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azure-eventhub-java

使用Azure Event Hubs SDK for Java构建实时流应用程序。在实现事件流、高吞吐量数据摄入或构建事件驱动架构时使用。

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inngest

Inngest专家,专注于无服务器优先的后台任务、事件驱动的工作流程以及无需管理队列或工作进程的持久执行。使用场景:inngest, 无服务器后台任务, 事件驱动工作流...

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observability-engineer

构建生产就绪的监控、日志和跟踪系统。实施全面的可观测性策略、SLI/SLO管理和事件响应工作流程。

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