Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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linear

在Linear中管理问题、项目和团队工作流程。当用户想要在Linear中阅读、创建或更新工单时使用。

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linear-pm

线性项目管理 - 问题、项目、周期和路线图。用于与Linear相关的任务,如管理问题、跟踪冲刺和组织项目。

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linear-workflow-manager

此技能应在使用Linear组织日常工作时使用,比如开始工作日、审查优先事项、问题分类或管理状态更新。可以将其用于每日站会准备、自动问题分类、工作量规划和状态报告。与Linear GraphQL API集成,实现无缝的问题管理。

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linkhub-wrap

LinkHub 会议结束。文档更新分析、后续工作建议、学习内容总结。

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linear-lifecycle

在开发工作流程中处理Linear问题时使用 - 通过使用具有JSON输出的Linearis CLI来实现零上下文问题管理。获取详细信息、创建问题、更新状态和添加评论,而不会在主会话中消耗令牌。

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linear-issue-handler

使用linearis CLI工具管理Linear问题的全面工作流程。处理问题创建、状态跟踪、评论以及文件下载,并通过清晰的决策树来决定何时请求批准与自主行动。

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linear-skills

轻量级线性技能,用于获取问题详情。与完整的Linear MCP相比,仅返回基本数据(标题、描述、状态、负责人)以优化上下文使用。

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linear-task-selector

从Linear待办事项中获取任务并处理用户选择。保存所选任务的上下文,以便在功能/错误/计划工作流中使用。通过整合Linear API交互来减少上下文使用。

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link-project

当用户提到完成、开始或分享一个实践项目时,将项目仓库链接添加到PROJECTS.md中。在用户引用外部仓库或实现工作时使用。

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link-langchain

快速在新 Next.js 项目中集成 LangGraph 后端(localhost:2024),创建极简的 /chat 页面,支持真正的流式 AI 对话。适用于需要快速搭建聊天界面的场景:1) 集成 LangGraph Studio 本地部署的后端,2) 创建支持实时流式响应的聊天页面,3) 使用 LangGraph SDK 进行客户端直接连接,4) 实现优雅的 UI 交互(避免双气泡、流畅的加载…

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linkerd-patterns

实现Linkerd服务网格模式,用于轻量级、注重安全的服务网格部署。在设置Linkerd、配置流量策略或以最小开销实现零信任网络时使用。

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lint-and-fix

运行 make format 和 make lint,然后修复 linter 违规。在格式化代码或解决主干/lint 问题时使用。

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linear-project-management

适用于线性项目管理任务的技能,包括创建项目、创建问题和审查项目结构。在处理线性项目设置、问题创建、项目规划或任何线性组织任务时使用。

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linear-sop

线性工单管理最佳实践。在创建问题、更新状态或附加证据时使用。提供开发/预生产/完成阶段的证据模板。

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Linear Todo Sync

此技能从Linear API中获取分配给用户的未完成任务,并在项目根目录生成一个markdown格式的待办事项列表文件。当用户询问他们的工作项、想要查看他们需要处理的内容或请求加载/同步他们的Linear任务时,应使用此技能。需要Python 3.7+、requests、mdutils和python-dotenv包。需要在.env文件中设置LINEAR_API_KEY。

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link-validation

使用lychee进行Claude Code会话的通用链接验证。在会话结束时运行以检测断开的链接和路径策略违规。

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linking-hms-to-hecras

通过提取HMS DSS结果并准备将其导入RAS边界条件,将HEC-HMS流域模型与HEC-RAS河流模型连接起来。处理流量过程线导出、空间参考(HMS出口到RAS断面)、DSS路径名格式化、质量验证和时间序列对齐。在设置HMS→RAS工作流、导出HMS结果给RAS、准备上游边界条件或协调流域至河流集成建模时使用。利用共享的RasDss基础设施,在两个工具中实现一致的DSS操作。触发关键词:HMS到…

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