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livekit-agent-tools
使用@function_tool装饰器为LiveKit语音代理构建功能工具的全面指南。在为LiveKit代理创建工具以启用如API调用、数据库查询、多代理协调或任何外部集成等功能时使用。涵盖工具设计、RunContext处理、中断模式、参数文档、测试及生产最佳实践。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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livelib-global-search
使用LiveLib全局搜索来查找第一/最佳图书结果并返回其标准图书URL。
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living-docs-navigator
导航并加载来自.specweave/docs/internal/的项目活文档以获取上下文。在实现功能和需要项目上下文时使用，参考ADRs进行设计决策，或访问规范和架构文档。提供所有文档类型的目录。
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llm-call-tracing
使用适当的跨度、令牌和延迟工具来调用LLM API
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llm-caching-patterns
LLM应用的多级缓存策略 - 语义缓存（Redis），提示缓存（Claude/OpenAI原生），缓存层次结构，成本优化，以及使用Langfuse进行带有层次跟踪汇总的成本追踪，以实现70-95%的成本降低
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llm-evaluation
实施全面的评估策略，以评估LLM应用程序，使用自动化指标、人工反馈和基准测试。在测试LLM性能、衡量AI应用质量或建立评估框架时使用。
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llm-mux-test
测试llm-mux IR翻译器 - 跨格式API翻译
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llm-streaming-response-handler
使用Server-Sent Events构建生产级的LLM流式传输UI，实现实时令牌显示、取消和错误恢复。处理OpenAI/Anthropic/Claude流式API。可用于聊天机器人、AI助手、实时文本生成。激活关键词包括“LLM流式传输”、“SSE”、“令牌流”、“聊天界面”、“实时AI”。不适用于批处理、非流式API或WebSocket双向聊天。
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livelib-reading-list-search
在https://www.livelib.ru/reader/<username>/reading搜索提到的书籍，并返回最匹配的LiveLib图书URL。
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livewire-implementation-rules
开发模块化、可重用的Livewire组件的指南
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living-context
当用户询问关于“snapshot.md”、“constraints.md”、“decisions.md”、“debt.md”、“.ctx/”、“living context”、“文档新鲜度”、“过时文档”、“ADR”、“架构决策”、“技术债务”、“系统上下文”、“同地文档”、“上下文健康状况”、“验证”，或者需要帮助管理与代码保持同步的同地文档时，应使用此技能。
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llm-communication
编写有效的LLM提示、命令和代理指令。目标导向优于步骤规定。采用角色+目标+自由度模式。在编写提示、设计代理、构建Claude Code命令或审查LLM指令时使用。关键词：提示工程、代理设计、命令编写。
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llm-debugger
诊断LLM输出失败，包括幻觉、约束违规、格式错误和推理问题。提供根本原因分类、提示修复、工具改进和新测试用例。用于“调试AI”、“修复提示”、“质量问题”或“输出错误”。
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llm_evaluation
实施综合评估策略，针对LLM应用使用自动化指标、人工反馈和基准测试。适用于测试LLM性能、衡量AI应用质量或建立评估框架时。
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llm-gateway-routing
使用OpenRouter和LiteLLM进行LLM网关和路由配置。在以下情况下调用：- 设置多模型访问（OpenRouter，LiteLLM）- 配置模型回退和可靠性- 实施基于成本或延迟的路由- 对不同模型进行A/B测试- 自托管LLM代理 关键词：openrouter, litellm, llm网关, 模型路由, 回退, A/B测试
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llms-txt
根据llmstxt.org规范为任何项目或网站生成一个llms.txt文件。当被要求创建llms.txt、生成对语言模型友好的文档、使项目可被AI读取，或为语言模型准备文档时使用。
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livelib-quote-search
给定一个LiveLib图书URL和一段引用片段，找到匹配的LiveLib引用URL。
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liveview-patterns
Phoenix LiveView UI和实时特性模式
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livewire-principles
编写简洁、可维护的Laravel/Livewire代码的原则。在编写Livewire组件、测试或Blade视图时使用。重点在于避免过度设计。
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llm-code-docs
集中式的AI可读文档存储库，包含245个以上的框架和工具。可用于查找文档、添加新的来源或更新现有文档。位于~/github/llm-code-docs。
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llm-doc-gen
由大型语言模型驱动的文档生成，用于叙述性架构文档、教程和开发者指南。通过AI咨询从代码分析和规范数据中创建上下文相关、可读性强的人类可读文档。
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llm-eval-designer
LLM生成系统的设计验证技能。利用assay-kit框架，支持考虑LLM特有的失败模式（幻觉、对示例的过拟合、部分处理）的全面测试用例设计。 使用时机: - 在设计评估LLM基础的工作流程/代理时 - 在设计或扩展黄金数据集（golden-dataset.yaml）时 - 在验证现有测试是否没有对特定模式过拟合时 - 在设计LLM输出的质量评分器时 - 在需要展示“为什么这个测试用例是必要的”依据…
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llm-sdk-guide
U-llm-sdk 和 claude-only-sdk 模式。在使用LLM服务的项目、设计LLM集成或实现由AI驱动的功能时使用。
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llms-txt-manager
全面的系统，用于管理整个项目中的llms.txt和my-blog.json文件。处理AI可读内容目录的创建、更新和同步。自动检测何时正在处理llms.txt文件、my-blog.json文件或更新博客内容。包括从query-index.json获取最新内容并按最后修改日期组织的工具。关键词包括llms.txt, my-blog.json, 博客目录, 内容索引, query-index.json,…
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