Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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task-management-protocol

用于任务同步、上下文交接和跨会话协调的协议,使用Claude Code任务工具。确保代理能够根据发现更新任务,并实现无缝的工作延续。

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task-onboarding

技能用于准备开发任务的上下文;如果缺少必需要件,则阻止开始。

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task-plan-writing

撰写严格的实施计划,就像向杰出的工程师们展示一样。在进入计划模式、设计架构或用户要求规划一个功能时使用。通过针对专家听众来提高计划的质量。

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task-pull-request

作者提交拉取请求并回应审查反馈。在创建PR、请求审查、阅读评论、处理反馈或合并更改时使用。

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task-router-mcp

多代理任务编排MCP服务器。基于队列的工作流程,其中Claude Desktop分配任务→代理认领→执行→报告完成→自动分配下一个任务。

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task-select

通过将任务ID写入`.tasks/.active`来选择一个任务。打印所选任务的路径以及任何可疑标志(过时、哈希不匹配),以鼓励持怀疑态度。

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task-splitting

将大任务拆分为较小的子任务。当任务涉及多个模块或需要分阶段实施时使用。

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task-search

提供快速、不区分大小写的文本搜索,涵盖任务标题、描述和标签,具有防抖输入、相关性排名和高亮显示匹配文本的功能。对于多词查询使用AND逻辑,并为了性能考虑将结果限制为前50条。

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task-mcp-skill

无状态的MCP工具执行层,提供任务CRUD操作(添加、列出、更新、完成、删除),并仅为AI代理集成实现数据库状态持久化。

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task-prioritizer

根据依赖关系、业务价值、资源可用性和项目目标对任务进行优先级排序。在需要确定任务执行顺序或工作优先级时使用。考虑依赖性、价值、紧迫性和资源限制。

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task-processor

逐个子任务处理任务列表,设置暂停/确认关卡、测试/提交协议以及文件跟踪。

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task-slicer

将功能拆分为具有独立测试和最少依赖关系的原子2-4小时任务

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task-search

提供快速、不区分大小写的文本搜索,覆盖任务标题、描述和标签,具有防抖输入、相关性排名和高亮匹配文本。对于多词查询使用AND逻辑,并将结果限制为前50条以提高性能。

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task-test

测试技能,用于练习任务工具系统来创建和管理任务

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task-master-viewer

启动一个用于Task Master tasks.json编辑的Streamlit GUI。当用户希望使用可视化界面而不是CLI/MCP命令时使用。

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task-plan-skill

在开始一个需要规划的新功能时使用 - 运行头脑风暴然后在_tasks/中创建编号的任务文件夹

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task-plan-normalizer

将原始任务输入转换为机器安全的执行计划,或明确拒绝继续。在无人值守/无头模式下进行任何代码更改之前使用,以确保确定性和安全的任务执行。

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Task Patterns

完整的tp CLI参考,用于Linear集成。在处理Linear问题(创建、更新、评论、标签)、管理父子关系或设置团队配置时使用。涵盖了日常问题管理和初始项目设置。

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task-sequencing

根据依赖关系、优先级和资源可用性来安排和调度任务,以优化试点执行。在创建任务时间线、确定关键路径或重新排列任务顺序以管理风险和效率时使用。

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task-splitting

将大任务拆分为较小的子任务。当任务跨越多个模块或需要分阶段实施时使用。

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task-startup

全面的工作会话初始化协调器,它验证环境、创建正确命名的分支,并为新任务准备开发环境

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