pyats-linux-network
通过pyATS进行Linux主机网络操作 —— 接口配置、路由表、网络连接以及跨主机群的多表路由检查
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过pyATS进行Linux主机网络操作 —— 接口配置、路由表、网络连接以及跨主机群的多表路由检查
通过Dot API控制Quote/0电子屏幕设备。当用户需要与Quote/0设备交互以获取设备信息或状态、显示文本内容、显示图像、切换内容或列出设备任务时使用。
自动生成适用于不同类型项目(数据分析、机器学习/深度学习、统计建模和AI代理)的标准目录结构。每当用户想要开始一个新项目并需要快速为其特定任务创建标准化文件夹结构时,使用此技能。
工具是AI代理与世界互动的方式。一个设计良好的工具是区分一个有效代理和一个产生幻觉、无声失败或成本比必要高出10倍的代理的关键。
当用户请求一个编程任务的计划时,生成一个清晰、可操作且独立的检查清单。
涵盖文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成以及与LibreOffice和Microsoft Office格式集成的办公生产力工作流程。
通过Rube MCP(Composio)自动化Mailboxlayer任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
控制Home Assistant - 智能插头、灯光、场景、自动化。
创建、修改和管理Excel电子表格。
生成和编辑惯用的Typst (.typ)代码。在处理Typst文件或用户提到Typst标记或文档格式时使用。
从Markdown和图片创建生产质量的EPUB 3电子书,包括自动化质量检查、格式修正和验证。适用于创建电子书、将Markdown转换为EPUB或将章节编译成可发布的书籍时使用。处理Markdown的特殊性,生成目录,添加封面,并自动验证输出。
将一个单行的目标转化为任何编码代理都可以直接执行的分步骤构建计划。每个步骤都有一个自包含的上下文简介——在一个新会话中的新代理可以在不阅读先前步骤的情况下接手任何一个步骤。
掌握Julia 1.10+,包括现代特性、性能优化、多重派发以及适用于生产的实践。
快速的内存DataFrame库,适用于可以装入RAM的数据集。当pandas太慢但数据仍可装入内存时使用。惰性求值、并行执行、Apache Arrow后端。最适合1-100GB的数据集、ETL管道、更快的pandas替代品。对于大于RAM的数据,请使用dask或vaex。
通过mcp CLI工具按需使用MCP服务器 - 发现工具、资源和提示,而不会因预加载的MCP集成而污染上下文
来自tldr-pages的简化手册页。使用它来快速理解CLI工具。
了解Polymarket针对体育和电子竞技博彩的预测市场。在使用Polymarket API、体育套利、二元合约、CLOB定价或与Kalshi进行跨平台交易时使用。触发条件:polymarket、预测市场、体育博彩、电子竞技博彩、套利、CLOB。
在Excel中自动化预算与实际差异分析,包括标记、注释和执行摘要,适用于财务报告和FP&A团队。当您请求“excel variance analyzer”功能时激活。
官方Anthropic SDK,支持Claude AI的文字聊天、流式传输、函数调用和视觉功能
使用自下而上的分析方法为现有仓库/代码库生成全面的C4架构文档。
Odoo采购专家指南:询价单→采购订单→收货单→供应商账单工作流程,采购协议,供应商价格表,以及三向匹配。
通过自然语言命令在Harvest中自动化时间跟踪、项目管理和发票工作流程——记录工时,管理项目、客户和任务。
高级文件系统操作 - 列表、搜索、批量处理和目录分析,适用于Clawdbot
维护GOALS.yaml和GOALS.md中的目标规范。衡量目标达成情况,管理指令,跟踪偏离,添加/删除目标。触发词:"goals", "goal status", "show goals", "add goals", "prune goals", "clean goals", "goal drift", "goal history", "export goals", "meta goals", …