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tauri-native-api-integration
在前端应用中集成Tauri本地API的规则。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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tasks-planning
在规范创建的第4阶段使用，将规范分解为有依赖关系的组织任务组 - 分析需求以确定自然分组，提出结构以供验证，并创建详细的可执行任务
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taxonomy-architecture
在设计分类层次结构、标签系统、面分类或内容组织的词汇管理时使用。涵盖了扁平与层次分类法、术语关系、多分类法内容以及无头CMS的分类法API。
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td-cross-validation
时间序列特定的交叉验证技术用于模型验证
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td-column-transformer
高级列转换和特征工程
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td-data-profiling
使用Teradata ClearScape Analytics的描述性统计函数进行全面的数据剖析和质量评估
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td-javascript-sdk
使用JavaScript SDK将数据导入Treasure Data的专家级帮助。当用户需要浏览器事件跟踪、页面分析、客户端数据收集或为Web应用程序实施TD的JS SDK的帮助时，请使用此技能。
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td-portman
Ljung-Box 港式检验用于模型诊断和残差分析
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tauri-dev
Tauri桌面应用程序开发模式。在构建SpecFlux桌面应用程序、实现Rust与React之间的IPC通信、管理窗口或测试Tauri命令时使用。
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taurinext-shadcn
taurinext-shadcn 模板参考文档。当需要查找有关此模板的详细信息时，请使用此文档。
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TBC Schema Updater
当用户请求“更新TBC模式”、“从kicker重新生成模式”、“与新TBC版本同步模式”、“从kicker-aggregated.json中提取模式”、“更新模板模式”，或提到“模式更新”、“模式重新生成”、“kicker更新”或“新的TBC发布”时，应使用此技能。
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td-data-preparation
UAF特定的数据准备和验证，用于时间序列分析
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td-decision-tree
用于分类预测和规则提取的决策树分类器
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td-hierarchical-clustering
用于嵌套数据分组的层次聚类
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td-onehot-encoding
使用TD_OneHotEncodingFit和Transform进行分类变量编码
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td-parameter-estimation
高级参数估计和UAF模型优化
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tauri-svelte-ui-components
针对在Tauri应用程序中开发Svelte UI组件的特定规则。
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tautulli-analytics
与Tautulli分析集成合作，用于Plex流媒体指标。在构建分析功能、添加图表、获取流媒体数据、处理观看历史记录或分析用户活动模式时使用。涵盖了Tautulli客户端（API通信）和分析模块（数据收集和存储）。
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TCA Destroyer
从Leavn中移除TCA（可组合架构）代码 - 删除reducers，迁移到@Observable ViewModels，移除依赖
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taxonomy-resolver
解析模糊的生物名称为精确的NCBI分类学ID和科学名称，然后在ENA（欧洲核苷酸档案）中搜索基因组数据。当用户提供通用名称（如“疟疾寄生虫”、“大肠杆菌”、“小鼠”）、缩写名，或需要将任何生物参考转换为用于API查询的确切科学名称时，请使用此技能。该技能通过对话处理歧义，并通过NCBI Taxonomy API验证分类学ID。
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td-decision-forest
用于稳健预测的决策森林集成分类器
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td-mcp
TD MCP服务器设置以集成Claude Code。涵盖安装、区域配置（us01, jp01, eu01）、可用工具（查询、列出数据库、描述表）以及写入模式。
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td-outlier-detection
使用TD_OutlierFit进行异常值检测和处理
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td-scale-fit
使用TD_ScaleFit和TD_ScaleTransform进行数据缩放和归一化
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