使用无服务器计算创建、配置和更新Databricks Lakeflow Spark声明式管道（SDP/LDP）。处理流表、物化视图、CDC、SCD类型2以及Auto Loader摄入模式。在构建数据管道、与Delta Live Tables合作、摄入流数据、实现变更数据捕获，或者当用户提到SDP、LDP、DLT、Lakeflow管道、流表或青铜/银/金奖牌架构时使用。

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tls_1_3_termination

使用TLS 1.3对所有传输中的流量进行加密

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tensorrt-llm

通过NVIDIA TensorRT优化LLM推理，以实现最大吞吐量和最低延迟。当您需要比PyTorch快10-100倍的推理速度，或者用于部署支持量化（FP8/INT4）、飞行批处理和多GPU扩展的模型时，在NVIDIA GPU（A100/H100）上进行生产部署时使用。

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CI Orchestration

当用户想要“检查CI”、“等待CI”、“CI状态”、“重试失败的检查”、“取消CI”、“调试CI失败”或管理CI/CD工作流时，请使用此技能。提供全面的CI检查，包括快速失败模式和预览URL提取。

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github-workflows-ollama

配置GitHub Actions工作流以进行Ollama和pgvector测试。在被要求“为RAG设置CI”、“在CI中配置Ollama”、“在GitHub Actions中测试嵌入”或构建带有pgvector的AI应用程序的CI/CD管道时使用。

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vogels-cloud-architecture

使用Werner Vogels的故障优先设计、最终一致性以及API驱动架构的原则来设计云原生系统。强调为故障而构建、以客户为中心以及实用的分布式系统。在构建AWS规模的服务、微服务或任何需要高度可用的系统时使用。

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hashicorp

使用“HashiCorp之道”构建系统和组织。强调工作流程而非技术，简单、模块化、可组合的工具，不可变性和代码驱动的版本控制。在设计平台工程计划、DevOps工作流程或基础设施自动化时使用。

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networking-controls

网络安全和连接标准。在网络控制指导需要时使用。

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指导基础设施和平台迁移，包括云到云迁移（AWS到GCP、Azure到AWS）、Kubernetes集群迁移、CI/CD平台变更、监控堆栈迁移、身份提供商迁移以及网络基础设施转型。涵盖IaC迁移、容器编排、服务网格、可观测性工具及多云策略。当进行基础设施迁移、更换云服务商、移动Kubernetes集群或用户提到“云迁移”、“平台切换”、“基础设施迁移”、“K8s迁移”、“多云”或“云服务商变更”时使…

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obsidian-ops

Obsidian项目的操作、同步、版本控制和发布管理。在运行构建、同步引用、升级版本或准备发布时加载。

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lambda-labs-gpu-cloud

预留和按需GPU云实例，适用于机器学习训练和推理。当您需要具有简单SSH访问、持久文件系统或用于大规模训练的高性能多节点集群的专用GPU实例时使用。

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constructive-deployment

使用Docker Compose、pgpm和Constructive CLI在本地及生产环境中部署Constructive平台。当被要求“部署constructive”、“设置docker compose”、“在本地运行constructive”、“部署到生产环境”，或处理constructive单仓库中的Docker和基础设施文件时，请使用此指南。

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helland-distributed-data

以Tandem、微软和亚马逊的分布式系统资深专家Pat Helland的风格设计可扩展的数据系统。强调超越分布式事务的生活，幂等性以及大规模数据处理的实际模式。在构建必须超越单节点ACID事务规模的系统时使用。

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dean-large-scale-systems

使用Jeff Dean的实用方法设计大规模系统。强调性能直觉、从不可靠组件构建可靠的系统，以及解决Google规模的问题。当构建必须处理数百万QPS、PB级数据或全球分布的基础架构时，请使用此方法。

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jump-trading-fpga-hft

构建类似Jump Trading的交易系统，这是一家以FPGA为基础进行高频交易的先驱公司。强调硬件加速、网络优化以及纳秒级执行。适用于构建FPGA交易系统、网络优化基础设施或超低延迟订单执行时使用。

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spendguard-strict-budget-runner

通过SpendGuard运行应用程序代理，并设置严格的硬预算上限。在设置`spendguard-sidecar`、创建代理ID、设定或增加预算、通过SpendGuard端点发送OpenAI/Grok/Gemini/Anthropic调用以及排查预算执行错误（如预算不足、飞行中锁冲突、缺少`x-cynsta-agent-id`或远程定价签名失败）时使用。

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nginx_lua

高性能反向代理，带有Lua模块以实现自定义网关逻辑

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training-llms-megatron

使用NVIDIA Megatron-Core和高级并行策略训练大型语言模型（2B-462B参数）。当训练超过1B参数的模型、需要最大GPU效率（在H100上达到47% MFU）或需要张量/管道/序列/上下文/专家并行时，请使用此方法。该框架已准备好投入生产，用于Nemotron、LLaMA、DeepSeek等模型。

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skypilot-multi-cloud-orchestration

多云编排用于机器学习工作负载，并具有自动成本优化功能。当您需要跨多个云运行训练或批处理作业、利用带有自动恢复功能的竞价实例，或者跨提供商优化GPU成本时，请使用此功能。

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