Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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avinyc:rails-worktree

当用户要求“创建工作树”、“新工作树”、“功能的工作树”、“git工作树”,或者需要在隔离环境中处理特性分支时,应使用此技能。自动处理Rails特定的凭证符号链接(如master.key、环境密钥)。

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rpi-research

进行深入的、有证据支持的代码库研究,包括并行子调查,并生成带有文件/行引用的结构化备忘录。每当用户要求研究、分析、追踪、调试、审计或理解代码是如何连接的时候使用此方法,包括诸如“分析这个仓库”、“追踪这个流程”、“这是在哪里处理的”、根本原因调查、架构深度探讨、行为比较和实现映射等请求,即使用户从未明确说‘研究’这个词。

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review-script-template

当用户要求“审查脚本模板”、“审核模板”、“检查模板实现”、“验证ts-templates代码”,或提到审查BitCom模板(如AIP、MAP、SIGMA、BAP)时,应使用此技能。该技能根据最佳实践来验证ScriptTemplate的实现。

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hunter-skeptic-referee

当用户要求'查找错误'、'进行彻底的代码审查'、'运行安全审计'、'寻找错误'、'检查正确性问题'或'针对边界情况审查此代码'时,应使用此技能。该技能通过使用三个隔离的代理——Nyx(猎人)、Kayle(怀疑者)、Iris(裁判)——来组织一个三阶段对抗性审查,以中和谄媚行为并生成高保真的错误报告。面向用户的命令:/bug-hunt

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process-cleanup

查找陈旧且占用资源较多的进程,根据浪费程度对其进行评分,并以友好的名称提供清理报告。当用户说'什么在消耗我的RAM'、'杀死陈旧进程'、'清理我的机器'、'释放内存'、'我的电脑很慢'、'正在运行什么'、'打开的东西太多了',或者要求查找/杀死后台进程时,请使用此技能。当你注意到在正常工作期间出现迟缓、进程启动失败或许多重复进程时,也可以主动使用。

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avinyc:monitor-config

当用户要求配置、优化或解决其显示器/监视器设置问题时,应使用此技能。触发词包括“优化我的显示器”、“配置显示器”、“旋转显示器”、“设置我的屏幕”、“显示设置”、“显示器分辨率”,或者任何关于在macOS上调整多显示器排列、分辨率、刷新率或方向的请求。

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idea-debug-tools-dev-guidelines

debug-tools项目的全面开发指南。这是一个针对Java调试的IntelliJ IDEA插件,具有热部署、热重载、方法调用和SQL监控功能。在进行debug-tools项目(Maven多模块+Gradle插件架构)工作时使用,以了解:(1) 项目结构与模块依赖关系,(2) 编码标准和约定,(3) 架构模式和设计决策,(4) 构建和开发工作流程,(5) 测试要求,或任何与开发相关的任务。

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benchmark-skills

在为技能创建评估或断言、运行技能基准测试框架、衡量技能与基线的有效性对比,或者在技能旁边编写evals.json文件时使用此技能。每当有人要求测试、基准测试或评估技能的质量时,请调用此技能。

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perf-audit

在不进行网络调用的情况下对项目执行本地性能审核。当用户说'审核性能'、'检查包大小'、'查找大图片'、'检查重型依赖项'、'运行性能审核'、'我的包有多大'、'优化图片'、'查找过大的资源',或在任何性能优化工作之前使用此技能。此外,在代理需要在进行更改前获取基准指标时也应使用。所有脚本都将结构化的JSON输出到标准输出。

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searching-mlflow-traces

使用CLI或Python API搜索和过滤MLflow跟踪。当用户要求查找跟踪、按状态/标签/元数据/执行时间过滤跟踪、查询跟踪或调试失败的跟踪时使用。触发词包括“search traces”、“find failed traces”、“filter traces by”、“traces slower than”、“query MLflow traces”。

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agent-debugger

用于客户支持中AI代理工作流的系统调试工具包。在诊断AI代理问题时使用,包括错误响应、工具/功能调用问题、对话循环、卡住状态或性能/延迟问题。与任何框架(LangChain、自定义代理、Claude API)兼容,并接受会话日志、API日志、工具执行日志和代理配置。

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git-commit-enterprise

企业级Git提交工作流,支持Conventional Commits规范。当用户希望创建一个格式正确的提交信息、根据规范验证现有的提交信息,或基于代码变更生成提交信息时使用。自动验证提交信息格式,强制执行主题长度限制(72个字符),检查命令语气,并指导正确选择类型/范围。

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confess

在结束任何会话、标记任务完成或说'complete'之前调用此技能。当用户说'are you sure?'、'did you miss anything?'、'anything else?'、'what did I miss?'、'confess' 或 'audit your work' 时也应调用。这是一个主动的自我审计——不要等到被问及才进行。跳过这一步意味着交付不完整的工作、断开的引用、未经…

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code-audit-scripts

运行确定性的代码安全和质量扫描——包括密钥检测、调试工件清理以及TODO/FIXME跟踪。在任何安全审查、代码审计、PR审查之前,或者当用户说'扫描密钥'、'查找调试日志'、'检查TODO'、'审核这段代码'、'安全扫描'或'发货前清理'时使用此技能。此外,在部署前或审查不熟悉的代码库时也应主动使用。为了提高速度,所有扫描将并行执行。

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instrumenting-with-mlflow-tracing

使用MLflow跟踪为可观测性添加代码。当有关于添加跟踪、工具化代理/LLM应用程序、开始使用MLflow跟踪或跟踪特定框架(如LangGraph、LangChain、OpenAI、DSPy、CrewAI、AutoGen)的问题时触发。示例 - “我如何添加跟踪?”,“如何工具化我的代理?”,“如何跟踪我的LangChain应用?”,“开始使用MLflow跟踪”

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