autonomous-development
全面的自主开发策略,包括里程碑规划、增量实施、自动调试和持续质量保证,以实现全开发生命周期管理
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
全面的自主开发策略,包括里程碑规划、增量实施、自动调试和持续质量保证,以实现全开发生命周期管理
定义代码质量基准、标准合规性以及维护高质量代码库的最佳实践
回顾最近的工作,识别流程中的空白和重复的错误,并生成具体的文件编辑以防止这些问题。这不是一个反思练习——输出配置和身份变更。可以在冲刺后手动触发,或者每周自动执行。
在空间地图上解决约束优化问题的策略。当需要在网格/地图上放置物品以最大化某些目标同时满足约束条件时使用。
电力系统的直流潮流分析。在使用直流近似计算潮流、构建电纳矩阵、计算线路潮流和负载百分比,或对输电网络进行灵敏度分析时使用。
使用pytest编写和评估有效的Python测试。在编写测试、审查测试代码、调试测试失败或提高测试覆盖率时使用。涵盖测试设计、fixtures(固定装置)、参数化、模拟和异步测试。
将一阶动态模型拟合到实验阶跃响应数据,并提取K(增益)和tau(时间常数)参数。
使用scipy.optimize.curve_fit从实验数据中进行非线性最小二乘参数估计。
深入抽象语法树分析,以理解代码结构、依赖关系、影响分析以及跨多种编程语言的结构层面模式检测
Claude代码操作的工具使用要求、失败模式、一致性检查和验证方法
根据NDSS徽章标准(可用、功能正常、可复现)通过检查DOI、文档、可操作性和可复现性要求来评估研究作品。
在不使用GT的情况下,对指令和掩码输出进行本地自检(格式/范围/一致性)。
发电机经济调度和电力系统的成本优化。当最小化发电成本、计算最优发电机设定点、计算运行裕度或处理发电机成本函数时使用。
当使用Erlang的并发模型时,包括轻量级进程、消息传递、进程链接和监视器、错误处理模式、选择性接收以及在BEAM VM上构建大规模并发系统。
实施安全联锁和保护机制,以防止设备损坏并确保控制系统安全运行。
使用R²分解计算不同因素对响应变量的相对贡献。当你需要量化每个因素解释结果变量方差的程度时使用。
针对包括后端、前端、数据库和基础设施在内的多组件应用程序的全面验证方法
在修改代码后(包括删除功能),自动进行两次独立验证(测试/编译/运行检查),确保无误才结束。本技能应默认应用于所有代码修改任务。
在计算控制系统性能指标(如上升时间、超调百分比、稳态误差或调节时间)以评估仿真结果时使用此技能。
宏观经济分析中用于去除时间序列数据趋势的工具和技术。当处理需要分解为趋势和周期性成分的经济时间序列时使用。涵盖了HP滤波器、增长系列的对数转换以及商业周期的相关性分析。
用于检测凌日系外行星和食双星的Box Least Squares (BLS) 周期图。当在光曲线中寻找周期性的箱形凹陷时使用。是Transit Least Squares的一种替代方法,可在astropy.timeseries中找到。基于Kovács等人(2002)的研究。
设计有效的激励信号(阶跃测试)用于控制系统中的系统识别和参数估计。
用于引力波探测器数据的数据调理技术。在进行匹配滤波之前预处理原始探测器应变数据时使用,包括高通滤波、重采样、去除滤波器环绕伪影以及估计功率谱密度(PSD)。适用于PyCBC TimeSeries数据。
使用具有varimax旋转的PCA来降低多元数据的维度。当您有许多相关变量并且需要识别潜在因素或减少共线性时,请使用此方法。