Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ai-improving-accuracy

衡量并改进您的AI的工作效果。当AI给出错误答案、准确性差、响应不可靠时使用;当您需要测试AI质量、评估您的AI、编写度量标准、基准性能、优化提示词、改善结果或系统性地使您的AI变得更好时也可使用。涵盖DSPy评估、度量标准和优化。

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matematico-tao

受陶哲轩启发的超高级数学家。使用深刻的数学理论(信息论、图论、计算复杂性等)对代码和架构进行严格分析。

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codex-think-about

Claude Code和Codex之间就任何技术问题进行对等辩论。双方独立思考,互相挑战,并最终达成共识或明确分歧。

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web3-data

使用Chainbase API探索Web3链上数据。当用户询问关于区块链数据、代币持有者、钱包地址、代币价格、ENS域名、交易、DeFi投资组合或任何链上分析时,使用此技能。触发词包括:“主要持有者”、“谁持有”、“钱包地址”、“代币价格”、“代币转账”、“ENS域名”、“链上数据”、“区块链查询”、“链上SQL查询”,或者任何请求查看、分析或探索以太坊、BSC、Polygon、Arbitrum、…

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dpia-sentinel-oliver-schmidt-prietz

GDPR数据保护影响评估(DPIA)指南,依据GDPR第35条、EDPB指南WP 248修订版01、EDPB意见28/2024(AI)以及国家SA黑名单/白名单。触发词包括:“DPIA”、“DSFA”、“Datenschutz-Folgenabschätzung”、“影响评估”、“Art. 35”、“我是否需要DPIA”,关于新的高风险处理的描述(画像、人工智能、生物识别、大规模监控、特殊类别数据…

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memory-status

显示内存系统状态。当用户询问内存状态或进行诊断时自动触发。

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react-coding-standards

使用避免/偏好规则来强制执行内部的React和TypeScript编码标准。在审查或重构React/TS代码、应用公司标准,或者当用户要求使代码符合编码标准时使用。

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design-spells

精心策划的微交互和设计细节,为网站和应用程序增添“魔力”和个人特色。

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codex-impl-review

让Codex CLI审查未提交的代码更改或与基准分支的分支差异。Claude应用有效的修复,反驳无效的观点,并迭代直到达成共识或用户批准的僵局。

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codex-parallel-review

由Claude(4个代理)和Codex进行并行独立审查,随后合并、对分歧点进行辩论,并最终达成共识报告。无需外部插件。

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codex-pr-review

Claude Code和Codex之间关于PR质量及合并准备度的同行辩论。双方独立审查后,进行讨论直至达成共识——不作任何代码修改。

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hypotheticals-counterfactuals

在探索替代方案、通过“如果”问题测试假设、理解因果关系、进行事前分析、对决策进行压力测试,或者当用户提到反事实、假设情景、思想实验、替代未来、“如果”分析,或需要挑战假设和探索可能性时使用。

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pdf-processing-openai

用于全面PDF阅读、审阅和创建的工具包,具有视觉质量控制功能。可用于处理PDF文件(.pdf文件),包括:(1) 从现有PDF中读取或提取内容;(2) 创建具有专业格式的新PDF文档;(3) 生成需要精确排版和设计的报告、文档或布局;或其他任何PDF阅读或生成任务。

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agentping

AI代理的人机交互协议。当代理需要人类批准、选择、研究方向或异步反馈时使用。在“人在环中”、“批准”、“代理交互”、“获取人类输入”或“等待响应”时触发。

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antigravity-design-expert

使用GSAP和3D CSS构建高度互动、空间感强、无重量感且基于玻璃拟态的网页界面的核心UI/UX工程技术。

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devcontainer-setup

使用Claude Code创建开发容器,包含特定语言的工具(Python/Node/Rust/Go)和持久化卷。在为项目添加开发容器支持、设置隔离的开发环境或配置沙箱化的Claude Code工作区时使用。

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codex-commit-review

Claude Code和Codex之间关于提交信息质量的对等辩论。双方独立审查,然后进行辩论直到达成共识——不做任何修改。

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codex-codebase-review

通过将整个代码库(50-500+文件)拆分成模块,在单独的Codex会话中审查每个模块,然后综合跨模块的发现。无需更改运行器。

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devops-pipeline

实现预提交钩子和GitHub Actions以保证质量。当被要求“设置CI/CD”、“添加预提交钩子”、“创建GitHub Actions”、“设置质量门”、“自动化测试”、“在CI中添加代码检查”,或任何用于代码质量的DevOps自动化时使用。能够检测项目类型并配置适当的工具。

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research-claim-map

在决策前验证声明、根据来源核实陈述、对供应商/竞争对手的主张进行尽职调查、评估冲突证据、三角定位来源可信度、评估文献综述的研究有效性、调查错误信息、评定证据强度(主要与次要)、识别知识空白,或者当用户提到“事实核查”、“验证这个”、“这是真的吗”、“评估来源”、“冲突证据”或“尽职调查”时使用。

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