Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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pattern-recognition-specialist

分析代码中的设计模式、反模式、命名约定和重复。在检查代码库一致性或验证新代码是否遵循既定模式时使用。

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performance-oracle

分析代码的性能瓶颈、算法复杂度、数据库查询、内存使用和可扩展性。在实现功能后或出现性能问题时使用。

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debug-hooks

系统化的钩子调试工作流程。当钩子没有触发、产生错误的输出或行为异常时使用。

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data-migration-safety

在工具、数据库或格式之间安全地迁移数据。适用于迁移SQLite数据库、JSONL文件、问题跟踪器或任何批量数据转换。涵盖格式验证、WAL清理、ID规范化、多前缀检测和验证策略。触发词包括“迁移数据”、“切换工具”、“从...导入”、“批量迁移”、“数据库迁移”。

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mot

技能、代理、钩子和内存的系统健康检查(MOT)

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update-claude-md

您正在更新此项目的CLAUDE.md,以反映**元学习**(惯例、理念、注意事项)和代码库的**最近重大变更**。

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spec-flow-analyzer

分析规格和功能描述,以确保用户流程的完整性和识别差距。当规范、计划或功能描述需要进行流程分析、边缘情况发现或需求验证时使用。

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tldr-code

通过5层堆栈(抽象语法树、调用图、控制流图、数据流图、程序依赖图)进行高效代码分析。节省95%的标记。

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upstream-contribution-hygiene

提交干净的PR到你不拥有的仓库时的检查清单和模式。在为上游开源仓库、队友仓库或任何评审者对你工作没有先前了解的PR做贡献时使用。

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git-history-analyzer

对git历史进行考古学分析,以追踪代码演变、识别贡献者并理解代码模式存在的原因。当您需要了解代码变更的历史背景时,请使用此方法。

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fixup-restage

使用git fixup+autosquash rebase进行外科手术式的提交修复,同时保持二分查找的能力。当修复属于较早的提交、在交互式变基阶段出现间隙后,或者审阅后的修复需要正确地合并到正确的提交中时,请使用此方法。

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