Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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agent-friendly-commands

当您希望获得低噪音的代码检查/测试输出(适用于大型语言模型/持续集成日志)同时保持与仓库策略一致时,请使用这些设置。

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agent-ready-eval

根据自主代理的最佳实践评估代码库对代理的友好性。当被要求“为代理评估”、“检查代理就绪情况”、“审核自主执行”、“评估代理友好性”,或在审查无人值守代理操作的基础架构时使用。当被问及如何使代码库更适合AI代理或自主工作流时也应使用。

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agentic-kpi-tracking

跟踪并衡量中兴公司进展的代理编码KPI。在衡量工作流程有效性、跟踪规模/尝试次数/连续性/存在性指标或评估自主操作准备情况时使用。

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agentic-layer-assessment

使用12级分类系统(1-3级)评估代理层的成熟度。在评估代码库准备情况、确定下一步升级步骤或跟踪向代码库奇点迈进的进度时使用。

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ai-rules-reviewer

审查、修复并创建Builder.io Fusion规则文件(.builderrules, .mdc, agents.md),以最大化AI的有效性。用途包括:(1) 审核现有规则并获取反馈,(2) 修复AI忽略的规则,(3) 在编写新规则时获得指导。

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amcs-validator

根据蓝图评分标准对作品进行评分。评估钩子密度、可唱性、押韵紧密度、部分完整性以及是否符合无粗俗语言的要求。返回分数和问题列表,以确定是否需要修正循环。在COMPOSE之后使用,以在渲染前验证作品。

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ask-oracle

此技能应在解决难题、复杂的架构问题或调试需要GPT-5 Pro或GPT-5.1思维模型支持的大文件上下文的问题时使用。当标准Claude分析需要更深层次的推理或扩展的上下文窗口时也应使用此技能。

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agent-performance

跟踪并报告代理调用指标,包括使用次数、成功/失败率和完成时间。用于了解哪些代理被使用,识别未充分利用的代理,并优化代理委派模式。

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agent-review

获取外部代理的审查和反馈。通过Claude Agent SDK(使用本地订阅)路由Anthropic模型,以及其他模型通过OpenRouter API。用于代码审查、架构反馈或任何外部咨询。

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anthropic-evaluations

当用户要求“创建评估”、“评估代理”、“构建评估套件”,或提到代理测试、评分者或基准时,应使用此技能。在构建需要质量保证的编码代理、对话代理或研究代理时也建议使用。

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chatgpt-app:validate

在您的ChatGPT应用程序上运行验证套件,以检查模式、注释、小部件和用户体验合规性。

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agent-repair

一种两阶段修复技能,首先分析错误并提出修复建议,然后执行修复。第一阶段:用户描述错误,代理分析并提出解决方案。第二阶段:在获得批准后,执行修复操作。

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"agentic-jumpstart-testing"

Jarvy CLI的测试指南 - 单元测试模式、使用assert_cmd进行集成测试、测试环境变量、特定平台测试以及CI覆盖率策略。

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agentic-layer-audit

审核代码库以覆盖代理层,并识别差距。在评估代理层成熟度、识别投资机会或评估基础覆盖时使用。

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agentv-eval-builder

创建和维护AgentV YAML评估文件以测试AI代理性能。在创建新的评估文件、添加评估案例或为代理测试工作流配置自定义评估器(代码验证器或LLM裁判)时使用此技能。

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analyze-chat-export

导出并分析VS Code Copilot聊天日志以获取回顾性指标。提取模型使用情况、工具调用、批准模式和时间数据。

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context-curation

分析暂存的git更改,并评估代理上下文文件(如Claude、Codex、Cursor等),以建议添加或删除。在提交前暂存更改后使用。

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