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push-commit
暂存所有更改，使用描述性消息提交，并推送到远程。触发词为“push commit”、“commit and push”、“push changes”、/push-commit。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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sentry-alerts-issues
用于配置Sentry警报、管理问题或设置通知。涵盖警报规则、问题分类和集成。
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token-efficient-bash
使用exec跟踪模式编写紧凑的bash脚本。当编写包含3个或更多连续命令的bash脚本时触发。通过自动命令跟踪消除echo语句，利用exec 2>&1 + set -xeuo pipefail模式可以将脚本大小减少40-60%。
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worktree-tending
使用自定义的git脚本（git-newtree、git-killtree、git-maingulp）管理用于并行分支开发的git工作树。在创建新的工作树、列出活动的工作树或关闭/合并工作树回到主分支时使用。所有工作树都存储在仓库的.tree/子目录中。
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eos-style
使用《风格的要素》第五章中的21条提醒进行Strunk & White风格审查。适用于编辑散文、审阅草稿或提高写作清晰度和语气时。
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placeholder-images
使用placekitten.com作为种子数据中的占位符图片的规则。
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37signals-rails-style
在编写Ruby on Rails代码时应用37signals/DHH的Rails约定。在构建Rails应用程序、审查Rails代码或做出架构决策时使用。涵盖了Rails应用程序架构、设计和依赖关系的各个方面。
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ab-test-framework-ml
A/B测试专家。用于统计测试、实验和机器学习优化。
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re-evaluate
在问题关闭后重新评估尝试的代码库，更新评估报告，并为任何回归或新发现的问题提出新的问题。
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seq-wrangler
序列质量控制、比对和BAM文件处理。封装了FastQC、BWA/Bowtie2、SAMtools，用于自动化从读取到BAM文件的流程。
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version-control-rule
适用于与git相关的文件，指定始终使用git进行版本控制。
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1k-code-quality
OneKey的代码质量标准。在修复lint警告、运行预提交任务、处理未使用变量、编写注释或确保代码质量时使用。所有注释必须为英文。触发条件包括：lint、代码检查、eslint、oxlint、tsc、类型检查、未使用变量、注释、文档、拼写检查、代码质量、预提交、yarn lint。
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check-x-md-content-rule
此规则提醒AI检查x.md文件以获取当前文件的内容和实现。
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000-TnR-Absolute-Rigor
[00] TnR 绝对严谨 —— 系统验证教义。针对高风险调查的强制性认知努力。要求绝对解构、数学证明链以及≥95%的推导确定性。对于启发式或基于情感的推理零容忍。捷径被定义为故意的幻觉。
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32-analyze-verify-150
[32] 分析。确保每个关键声明都有可验证的证据并附有置信度水平。每个事实都必须有来源和置信百分比。如果置信度<85%，则进入Loop150寻找更多来源。用于关键决策、事实声明、法律/合规工作，或任何未经验证的声明可能带来危险的情况。
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51-execute-quality-150
[51] 执行。承诺以150%的覆盖率完成最高质量的工作。当您需要为关键任务、复杂问题、重要决策或标准工作不足以满足需求时，使用此选项以获得最优质的结果。在提到“最高质量”、“150%模式”、“全质量”、“关键任务”或明确希望AI发挥最佳性能时触发。
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raise-pr
为FlashList创建一个GitHub PR。确保提交或PR正文不包含AI/Claude的归属信息，遵循仓库关于标题、描述和测试计划的约定。
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submit
提交所有更改并推送到当前分支
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workflow-integration-git
具有传统提交、工件清理和可选推送/PR创建的Git提交工作流程
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1k-code-quality
OneKey的代码质量标准。在修复lint警告、运行预提交任务、处理未使用变量、编写注释或确保代码质量时使用。所有注释必须用英文书写。触发于：lint、代码检查、eslint、oxlint、tsc、类型检查、未使用变量、注释、文档、拼写检查、代码质量、预提交、yarn lint。
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editing-checklist
系统性的编辑和校对检查清单，用于润色书面内容。在发布前审查、编辑或校对草稿时使用此技能。
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33GOD System Expert
33GOD代理管道系统的深度知识专家，理解组件关系并根据实际代码库状态建议功能实现
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4-step-program
协调工作流程，通过修复-审查-迭代-展示循环来指挥dockeragents。在分配任何产生代码变更的任务时使用。确保代理在向人类展示前达到10/10的质量标准。
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ab-test-framework-ml
A/B测试专家。用于统计测试、实验和机器学习优化。
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