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nomistakes
针对代理辅助编码的错误预防和最佳实践执行。在编写代码时使用，以捕捉常见错误、强制执行模式、防止错误、验证输入、处理错误、遵循编码标准、避免反模式，并通过主动检查和防护措施确保代码质量。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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openclaw-medicine
诊断并修复OpenClaw网关问题——包括损坏的配置、丢失的令牌、失效的通道、认证失败、合并错误以及多实例管理。当openclaw无响应、通道无法启动、配置损坏或需要通过远程（例如通过SSH）管理openclaw实例时使用。还涵盖了在不同配置策略之间迁移（Nix管理与本地）。
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peak-calling
使用MACS3对ChIP-seq或ATAC-seq数据进行峰值检测，参数智能检测基于用户反馈。当你想要对ChIP-seq数据或ATAC-seq数据进行峰值调用时，请使用它。
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private-vs-shared-components
确定组件应该是私有还是共享的规则，以及根据其用例放置它们的位置。
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projecoes-read-models
用于创建9BOX投影、仪表盘和优化的决策阅读视图。
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rails-upgrade-assistant
分析Rails应用程序，并为从Rails 7.0到8.1.1的升级生成全面的升级报告，包括破坏性变更、弃用功能以及逐步迁移指南。在升级Rails应用程序、规划多阶段升级或查询特定版本变更时使用。
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recursive-context-coding-agent
使用递归上下文处理与grep/find/uv来处理大型代码库。当处理比你的上下文窗口更大的代码库时，将代码库视为外部环境，并使用符号执行递归地处理它。
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remove-ai-comments
从代码中移除冗余、显而易见或带有“AI风格”的注释，以提高信噪比。当用户要求“清理注释”、“移除AI注释”，或一般性地请求重构冗长的代码文档时使用。
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odoo-debugger
分析并解决Odoo 16.0的问题，包括SVL链接问题、队列作业失败、视图错误和业务逻辑错误。当用户报告诸如“调试此SVL链接问题”或“队列作业失败”或“视图显示不正确”或“查明为什么这个供应商账单没有链接到库存移动”等问题时，应使用此技能。
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pandas-data-manipulation-rules
专注于pandas特有的数据操作规则，包括方法链、使用loc/iloc进行数据选择以及groupby操作。
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peak-calling
使用MACS3对ChIP-seq或ATAC-seq数据进行峰值检测，智能地从用户反馈中检测参数。当您想要为ChIP-seq数据或ATAC-seq数据调用峰值时，请使用它。
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private-vs-shared-components
确定组件应该是私有的还是共享的规则，以及根据其用例放置它们的位置。
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quant-plan-reviewer
在执行前审查量化交易系统的实施计划时使用 - 可以捕捉数据泄露、前瞻性偏差、可扩展性风险和生产陷阱
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rails-upgrade-assistant
分析Rails应用程序并为从Rails 7.0到8.1.1的升级生成全面的升级报告，包括破坏性变更、弃用信息以及逐步迁移指南。在升级Rails应用程序、规划多阶段升级或查询特定版本的变更时使用。
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repo-a-policy-selftest-gate
在PR之前执行Repo A DDC策略和接受门。当更改策略文件、节点运行时行为、对护栏敏感的配置或必须满足AGENTS.md接受命令的验证工具时使用。
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rescript-manifesto
类型安全的ReScript模式，适用于健全的类型系统。在处理ReScript (.res) 文件或讨论ReScript/ReasonML架构时自动触发。强制执行幻象类型、品牌ID、状态机、领域原语、穷尽匹配和解析而非验证模式。可用于任何ReScript代码生成、审查或重构。
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openclaw-config-validator
验证、分析并解释OpenClaw配置文件。当用户需要检查config.json中的错误、理解某个配置字段的作用、比较不同配置或安全地修改OpenClaw配置时使用。在配置验证请求、模式问题或配置编辑任务时触发。
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payment-tracking-rule
在请求模型中实现支付状态跟踪。
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pl-cost-analysis
使用净销售额（NET SALES）来准确计算每月的销货成本（COGS）、成本百分比以及经理奖金（基于销货成本加顶线收入），并利用详细的库存数据为餐厅位置提供支持。
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prd-to-qa-cases
根据PRD验收标准使用Given/When/Then生成QA测试用例
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rails-architecture
指导现代Rails 8代码架构决策和模式。在决定代码放置位置、选择模式（服务对象与关注点与查询对象）、设计功能架构、重构以获得更好的组织结构，或当用户提到架构、代码组织、设计模式或分层设计时使用。
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recursive-context-coding-agent
使用递归上下文处理与grep/find/uv来处理大型代码库。当处理比你的上下文窗口更大的代码库时，将代码库视为外部环境，并使用符号执行递归地处理它。
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remove-ai-comments
从代码中移除冗余、显而易见或具有“AI风格”的注释，以提高信噪比。当用户要求“清理注释”、“移除AI注释”或提出重构冗长代码文档的一般请求时使用。
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responsible-disclosure
针对AI系统的道德漏洞报告、协调披露和参与漏洞奖励计划
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