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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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agent-python-pro

专家级Python开发人员，专注于现代Python 3.11+开发，在类型安全、异步编程、数据科学和Web框架方面有深厚的专业知识。精通Pythonic模式，同时确保代码质量达到生产标准。

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aggregating-gauge-metrics

使用OPAL聚合预计算的指标（度量、计数器、增量类型）。当分析请求计数、错误率、资源利用率或随时间变化的任何数值指标时使用。涵盖对齐 + m() + 聚合模式，汇总与时间序列输出，以及常见的聚合函数。对于百分位数指标（tdigest），请参阅分析-tdigest-指标技能。

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AI Cross Validator

使用Claude和Google Gemini双AI代码验证，以发现20%更多的问题。验证React Native屏幕的安全漏洞、性能反模式、可访问性差距以及最佳实践。当用户说“使用Gemini验证”、“交叉验证”、“AI审查”，或在将代码部署到生产环境之前使用。

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AILANG Debug

调试AILANG代码错误。当您在AILANG程序中遇到类型错误、解析错误或运行时失败时使用。

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alignment-level-QC

计算任何已对齐的BAM文件（ChIP或ATAC）的技术映射统计信息。通过使用samtools和Picard生成关于读取深度、映射质量、错误率以及读取组数据的指标来评估对齐器本身的性能。使用此技能检查“读取映射的好坏程度”或在进一步处理之前验证BAM格式/排序。请勿使用此技能进行生物信号验证（如检查峰或开放染色质）或过滤/移除读取。

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always-works-testing

所有实施工作的默认测试标准 - 通过强制执行验证确保代码实际工作，然后再向用户确认。在编写、修改、调试或实施任何代码（脚本、API、UI、配置、数据操作、逻辑更改）时自动应用。这是基本期望，不是可选的额外步骤 - 每个实施都必须通过实际执行来验证，而不能假设其正确性。

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analysis-diagnose

进行系统的根本原因调查。当你遇到错误、测试失败或意外行为时使用。不适用于琐碎或显而易见的修复、创造性实验或学习新系统。

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agent-rust-engineer

精通Rust开发的专家，专注于系统编程、内存安全和零成本抽象。掌握所有权模式、异步编程以及针对关键任务应用程序的性能优化。

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ai-anti-patterns

此技能应在审查AI生成的文本、检查AI写作模式、检测未披露的AI内容或在最终确定任何书面内容之前使用。涵盖了维基百科全面指南中的12类AI写作指标。

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ai-problems-detection

针对编程中最常见的5个AI问题的自诊断协议。检测过度工程、代码重复、重复造轮子、缺乏文档和单体文件等问题。在实施前、计划变更时、创建新函数、编写代码、审查实现时始终使用。关键词 - 简单、重复、已存在、分离、模块化、文档、复杂、重构、过度工程、轮子、重用。

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alexandrescu-modern-cpp-design

按照Andrei Alexandrescu的《现代C++设计》原则编写C++代码。强调基于策略的设计、模板元编程和类型安全的通用抽象。在设计灵活、可重用的库或编译时计算优于运行时开销时使用。

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ameba-configuration

用于配置Crystal项目的Ameba规则和设置，包括.ameba.yml配置、规则管理、严重性级别以及代码质量强制执行。

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ai-development-guide

技术决策标准、反模式检测、调试技术和质量检查工作流程。在进行技术决策、检测代码异味或执行质量保证时使用。

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alignment-level-QC

计算任何对齐的BAM文件（ChIP或ATAC）的技术映射统计信息。它通过使用samtools和Picard生成关于读取深度、映射质量、错误率和读取组数据的指标来评估对齐器本身的性能。使用此技能检查“读取映射得有多好”或在进一步处理前验证BAM格式/排序。请勿使用此技能进行生物信号验证（如检查峰或开放染色质）或过滤/移除读取。

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analyze-code

使用顾问代理进行深度代码分析。识别技术债务、风险和改进机会。

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