gemini-codebase-onboard
使用Gemini CLI的1M令牌上下文一次性理解整个代码库。完整的架构映射、模式发现和入职文档。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
使用Gemini CLI的1M令牌上下文一次性理解整个代码库。完整的架构映射、模式发现和入职文档。
该代理实现了堆叠差异(堆叠PR),将大的变更分解为可审查的小块。在处理复杂功能、管理依赖变更或优化代码审查流程时使用。
计划并执行安全的数据库迁移,采用低停机模式、验证和回滚。在生产环境中更改模式、填充数据、添加约束或创建索引时使用。
使用spawn_test_world、作弊码和断言为Dojo模型和系统编写测试。在测试游戏逻辑、验证状态变化或确保系统正确性时使用。
审查一个已实施的.plan.md文件,通过执行其## Reviewer Handoff部分中的指示来进行。
依次运行本地的Supabase重置、数据库测试和类型生成。当用户要求为此仓库运行`supabase db reset`、`supabase test db`以及`npm run gen-types`时使用。
查找并删除AI生成的冗余内容(无用的评论、冗长的模式、不必要的抽象)。
通过挖掘GitHub审阅历史来构建个性化的PR审阅技能。提取审阅模式、沟通风格、优先级和盲点——生成一个校准后的以我之名进行审阅的技能,该技能可以在PR上发布内联评论。可用于新员工入职、复制审阅风格或创建审阅者角色。
全面的真实性评分、代码质量验证和自动回滚系统,确保代理输出的高质量和代码库的可靠性,准确度阈值为0.95。
代理根据功能需求自动生成全面的测试任务,确保每个实现任务都有相应的测试覆盖率,并具备适当的验收标准。
通过使用执行计划、统计信息以及有针对性的索引或重写来诊断和修复缓慢的数据库查询。当端点变慢、查询性能下降、CPU峰值过高或出现超时等情况时,请使用此方法。
审查Dojo代码以遵循最佳实践、常见错误、安全问题以及优化机会。在审核模型、系统、测试或准备部署时使用。
循环运行 `npm run lint && npm run build`,修复错误直到两者都成功。当用户要求在lint或构建失败时进行迭代时使用。
迭代运行本地Supabase重置、数据库测试和类型生成,直到它们成功,在每次运行之间修复问题。当被要求重置本地Supabase数据库、运行`supabase test db`命令,并在循环中重新生成类型(`npm run gen-types`)时使用。
更新来自origin的main/master分支,将当前分支基于它进行变基,解决冲突,并推送。
协调解决由$review发现的问题。处理问题发现、用户确认、计划创建,并通过$implement执行。触发条件:修复审查问题,修复发现的问题,处理审查反馈。
AI代理以全面的质量关卡、干净的git历史记录和彻底的PR准备完成开发分支。在完成功能、准备合并或最终确定PR时使用。
ML数据工程涵盖了机器学习系统的数据管道、数据质量、收集策略、存储和版本控制。
在进行Docyrus API更改后运行,以捕捉错误、性能问题和代码质量问题。在实现或修改使用Docyrus集合钩子(.list, .get, .create, .update, .delete)、直接RestApiClient调用、带有过滤器/计算/公式/子查询/透视的查询负载,或与Docyrus数据源集成的TanStack Query时使用。触发涉及Docyrus API逻辑、数据获取、变更或查…
从错误报告输入中生成每个项目的根本原因分析。输入源和目标,其中源是粘贴的文件或线性问题,目标是环境范围。
按作者类型和范围总结代码变更。输入为作者和范围,默认值为产品加上PR。
使用顾问代理进行深度错误调查。确定根本原因并提供修复建议。
将分支重写为清晰、具有叙述质量的提交。创建备份,在新的分支上重新实现,验证字节相同后,替换原始分支历史。
审核代码是否符合AGENTS.md项目指南。检查是否遵循项目约定、命名、模式和标准。只读分析。在PR之前使用。触发条件:审查agents.md的遵守情况,检查指南,项目标准合规性。