Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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implementation-planning

通过互动研究和迭代创建详细的实施计划。在计划模式下使用,规划功能、设计实施、将任务分解为各个阶段时,或者当用户询问“我应该如何实施X”、“计划此功能”或想要技术规范时使用。

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writing-prds

从产品简介中构建产品需求文档。在将产品愿景转化为工程师和设计师可操作的需求时使用。生成高层次的设计原则、用例汇编以及里程碑定义。PRD关注的是'什么'而不是'如何'。

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clap

使用Clap构建生产级Rust命令行工具:子命令、配置层叠、验证、退出码、Shell自动补全以及可测试的命令界面

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plan-b

创建一个简洁的编码/构建任务计划,尤其是在用户说“我想制作...”或“我需要做...”时。通过汇总多个子代理计划变体来生成最终计划,在可能的情况下包含ASCII图/流程/UI草图,并遵循create-plan风格(只读扫描,最少提问)。

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00-andruia-consultant

首席解决方案架构师和Andru.ia的技术顾问。诊断并为西班牙语的AI项目制定最佳路线图。

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antigravity-workflows

通过引导式工作流程编排多个反重力技能,用于SaaS MVP交付、安全审计、AI代理构建和浏览器质量保证。

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developing-elixir

全面的Elixir/Phoenix开发专业知识,涵盖Phoenix控制器、路由、通道;LiveView组件和实时功能;Ecto模式、查询、迁移;OTP模式(GenServer、Supervisor);函数域建模;使用Absinthe的GraphQL;以及ExUnit测试。当处理.ex/.exs文件、mix项目、Phoenix应用程序,或用户提到Elixir、Phoenix、Ecto、LiveVie…

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"RFP Analyzer"

对RFP(提案请求)或需求文档进行结构化分析,识别利益相关者、功能模块、系统约束,并生成关键澄清问题。此技能侧重于‘分析与分解’,为后续的用户故事编写做准备。

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hono-rpc

Hono RPC - 端到端类型安全的API客户端生成,使用hc client和TypeScript推理

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celery

分布式任务队列系统,适用于Python,能够通过Django、Flask和FastAPI集成实现后台作业、定时任务和工作流在多个工作节点上的异步执行。

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sec-edgar-pipeline

SEC EDGAR提取流水线:设置、通过CIK发现文件、基于规则的提取以及报告生成。

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doc-coauthoring

引导用户通过一个结构化的工作流程来共同撰写文档。当用户想要撰写文档、提案、技术规范、决策文件或类似的结构化内容时使用。此工作流程帮助用户高效地转移上下文,通过迭代完善内容,并验证文档对读者有效。当用户提到撰写文档、创建提案、起草规范或类似的文档任务时触发。

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airtable-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Airtable任务:记录、基础表、表格、字段、视图。始终先搜索工具以获取当前模式。

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api-endpoint-builder

构建可用于生产的REST API端点,包括验证、错误处理、身份验证和文档。遵循安全性和可扩展性的最佳实践。

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thinking-patterns

提供结构化的推理模式,产生可见、可审计的输出。当用户要求“仔细思考”、“进行推理”、“逐步解决”、“展示你的思考过程”或希望获得逐步推理时使用。也可以通过/thinking 或 /thinking <pattern> 来调用。

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ecto-patterns

适用于Phoenix/Elixir应用程序的Ecto模式。涵盖模式、变更集、迁移、查询、Ecto.Multi、事务、约束、关联、分页、租户分区、性能和测试。

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better-auth-core

更好的Auth核心设置,适用于TypeScript应用程序。在配置Better Auth实例、连接服务器处理程序和客户端实例、处理会话或调用服务器端认证API时使用。

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homebrew-formula-maintenance

Homebrew formula 维护工作流,适用于 Python 命令行接口和 taps,包括版本更新、SHA/资源更新、测试、审核和发布。

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theme-factory

用于为主题样式化制品的工具包。这些制品可以是幻灯片、文档、报告、HTML登录页面等。有10个预设的主题,带有颜色和字体,您可以将它们应用于任何已创建的制品,或者即时生成一个新的主题。

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api-documentation

用于生成OpenAPI规范、创建开发者指南以及维护全面的API文档的工作流程。

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async-python-patterns

掌握Python的asyncio、并发编程以及异步/等待模式,以构建高性能应用。在构建异步API、并发系统或需要非阻塞I/O操作的应用程序时使用。

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