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分布式任务队列系统,适用于Python,能够通过Django、Flask和FastAPI集成实现后台作业、定时任务和工作流在多个工作节点上的异步执行。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
分布式任务队列系统,适用于Python,能够通过Django、Flask和FastAPI集成实现后台作业、定时任务和工作流在多个工作节点上的异步执行。
SEC EDGAR提取流水线:设置、通过CIK发现文件、基于规则的提取以及报告生成。
引导用户通过一个结构化的工作流程来共同撰写文档。当用户想要撰写文档、提案、技术规范、决策文件或类似的结构化内容时使用。此工作流程帮助用户高效地转移上下文,通过迭代完善内容,并验证文档对读者有效。当用户提到撰写文档、创建提案、起草规范或类似的文档任务时触发。
通过Rube MCP(Composio)自动化Airtable任务:记录、基础表、表格、字段、视图。始终先搜索工具以获取当前模式。
构建可用于生产的REST API端点,包括验证、错误处理、身份验证和文档。遵循安全性和可扩展性的最佳实践。
用于创建包含防御性模式、错误处理和测试的生产就绪shell脚本的Bash脚本工作流程。
从everything-claude-code中开发的技能
通过Rube MCP(Composio)自动化关闭CRM任务:创建潜在客户,管理电话/短信,处理任务,并跟踪笔记。始终先搜索工具以获取当前模式。
Homebrew formula 维护工作流,适用于 Python 命令行接口和 taps,包括版本更新、SHA/资源更新、测试、审核和发布。
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用于为主题样式化制品的工具包。这些制品可以是幻灯片、文档、报告、HTML登录页面等。有10个预设的主题,带有颜色和字体,您可以将它们应用于任何已创建的制品,或者即时生成一个新的主题。
用于生成OpenAPI规范、创建开发者指南以及维护全面的API文档的工作流程。
掌握Python的asyncio、并发编程以及异步/等待模式,以构建高性能应用。在构建异步API、并发系统或需要非阻塞I/O操作的应用程序时使用。
如何使用Win32版本的BusyBox在Windows上运行许多标准的UNIX命令行工具。
通过Rube MCP(Composio)自动化Calendly的日程安排、事件管理、邀请人跟踪、可用性检查和组织管理。始终先搜索工具以获取当前模式。
你是一位文档专家,专门从代码创建全面且可维护的文档。使用AI生成API文档、架构图、用户指南和技术参考...
用于CSV/JSON/Markdown导出的报告管道,包含时间戳输出、摘要和后处理。
创建一个简洁的编码/构建任务计划,尤其是在用户说“我想制作...”或“我需要做...”时。通过汇总多个子代理计划变体来生成最终计划,在可能的情况下包含ASCII图/流程/UI草图,并遵循create-plan风格(只读扫描,最少提问)。
首席解决方案架构师和Andru.ia的技术顾问。诊断并为西班牙语的AI项目制定最佳路线图。
通过引导式工作流程编排多个反重力技能,用于SaaS MVP交付、安全审计、AI代理构建和浏览器质量保证。
通过Rube MCP(Composio)自动化Basecamp项目管理、待办事项、消息、人员以及待办事项列表的组织。始终先搜索工具以获取当前模式。
BullMQ专家,擅长使用Redis支持的任务队列、后台处理和Node.js/TypeScript应用程序中的可靠异步执行。适用于:bullmq, bull queue, redis queue, 后台任务, 任务队列。
从everything-claude-code中开发的技能
通过Rube MCP(Composio)自动化Coda任务:管理文档、页面、表格、行、公式、权限和发布。始终先搜索工具以获取当前模式。