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project-starter
分析项目并解释如何启动它们。在有人询问时使用
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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context-setup
从注册表安装上下文文件。当用户运行/install-context命令，说“安装上下文”、“设置上下文”，或者在上下文缺失且用户需要开始使用时使用。
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walkthrough-to-obsidian
将游戏攻略和指南从纯文本转换为结构化、互链的Obsidian标记语言页面。当用户希望将攻略、常见问题解答、指南或参考文档转换为Obsidian库页面时使用。在提及将攻略、指南或常见问题解答转换为Obsidian，或将大型文本文件拆分为Obsidian页面时触发。
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methods-paper-writer
采用VanderWeele符号标准的JASA/Biometrika手稿结构
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databricks-genie
创建并查询Databricks Genie Spaces以进行自然语言SQL探索。在构建Genie Spaces或通过Genie Conversation API提问时使用。
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databricks-asset-bundles
使用最佳实践为多环境部署创建和配置Databricks资产包（DAB）。在以下情况下使用：(1) 创建新的DAB项目，(2) 添加资源（仪表板、管道、作业、警报），(3) 配置多环境部署，(4) 设置权限，(5) 部署或运行包资源
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databricks-jobs
使用此技能主动处理任何Databricks作业任务——包括创建、列出、运行、更新或删除作业。触发条件包括：(1) '创建作业' 或 '新作业'，(2) '列出作业' 或 '显示作业'，(3) '运行作业' 或 '触发作业'，(4) '作业状态' 或 '检查作业'，(5) 使用cron或触发器进行调度，(6) 配置通知/监控，(7) 通过CLI、Python SDK或资产包涉及Databricks作…
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databuddy
通过SDK或REST API将Databuddy分析集成到应用程序中。在实现分析跟踪、功能标志、自定义事件、Web Vitals、错误跟踪、LLM可观测性或以编程方式查询分析数据时使用。
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task-analysis-skill
在代码库的上下文中分析一个任务（来自Slack消息、Jira票据、截图或口头描述），并制定实施计划。当用户希望分解任务、规划实现方案、分析某个功能应该如何构建，或者为票据创建技术分析文档时使用。
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task-breakdown
当一个功能涉及4个或更多文件、涉及多个组件，或者有可以并行运行的子任务时使用。
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literature-gap-finder
方法×设置矩阵和系统性差距识别
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cross-disciplinary-ideation
字段连接映射和系统化构思以实现方法转移
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databricks-config
管理Databricks工作区连接：检查您已连接到哪个工作区，切换工作区，列出可用的工作区，或对新工作区进行身份验证。
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databricks-parsing
使用ai_parse_document解析文档（PDF、DOCX、PPTX、图像），或构建自定义RAG管道。当用户要求解析文档或构建自定义RAG时使用。
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databricks-synthetic-data-gen
使用Spark + Faker生成逼真的合成数据（强烈推荐）。支持无服务器执行、多种输出格式（Parquet/JSON/CSV/Delta），并且可以从数千行扩展到数百万行。对于小数据集（<10K行），可以选择本地生成并上传到卷。当用户提到'synthetic data'、'test data'、'generate data'、'demo dataset'、'Faker'或'sample data…
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databuddy-core
使用核心的Databuddy SDK进行浏览器端跟踪工具、事件跟踪和全局跟踪器访问。在使用纯JavaScript实现分析功能或需要直接访问核心跟踪功能时使用。
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external-research
当任务涉及外部库或包，并且在编写代码之前需要当前的API文档时使用。
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oac-approach
在任何实现之前使用 —— 理解请求，发现项目背景，并在编写任何代码之前提出一个简洁的计划供用户批准。
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method-transfer-engine
跨研究领域的方法适应六阶段协议
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databricks-docs
Databricks文档参考。与其他技能和MCP工具一起用作查找资源，以获得全面的指导。
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databricks-app-python
使用Dash、Streamlit、Gradio、Flask、FastAPI或Reflex构建基于Python的Databricks应用程序。处理OAuth授权（应用程序和用户认证）、应用程序资源、SQL仓库和Lakebase连接、模型服务集成以及部署。在为Databricks构建Python Web应用、仪表板、机器学习演示或REST API时，或者当用户提到Streamlit、Dash、Grad…
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databricks-metric-views
Unity Catalog度量视图：使用YAML定义、创建、查询和管理受治理的业务指标。在构建标准化KPI、收入指标、订单分析或任何需要跨团队和工具保持一致定义的可重用业务指标时使用。
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databuddy-flags
使用Databuddy功能标志用于React、Node.js和Vue应用程序。在实现功能标志、A/B测试、逐步推出或面向用户的功能切换时使用。
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databuddy-node
使用Databuddy Node.js SDK进行服务器端跟踪，支持批量处理、中间件和去重。在Node.js服务器、API路由、无服务器函数中实现分析时，或需要带有高级功能的服务器端事件跟踪时使用。
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